公开(公告)号：CN115713790A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202110959631.6

申请日：2021-08-20

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 张琪 ,  熊清悦 ,  陈超 ,  李绍欣 ,  李季檩 ,  朱哲慧 ,  陈文生

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774

摘要： 本申请实施例提供一种特征提取模型训练方法及相关装置，可以获取原始人脸图像对应的同源人脸图像组；采用特征提取模型对同源人脸图像组进行特征提取，得到特征信息；根据人脸图像特征信息计算原始人脸图像的实例损失；根据人脸图像特征信息进行特征映射处理得到的第一分类概率分布和第二分类概率分布计算原始人脸图像的集群损失；根据实例损失和集群损失，对特征提取模型进行训练。由于本申请实施例的特征提取模型能够通过实例损失和集群损失挖掘样本数据内在的相关性和数据规律，使得特征提取模型具有更强的特征表达能力和正负样本分辨能力，从而提高特征提取模型聚类的准确性。