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公开(公告)号：CN114201516B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010915739.0
申请日：2020-09-03
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F18/2411
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能技术实现的用户画像构建方法，该方法可基于大数据实现如下方法，具体包括：获取目标用户的目标属性标签；根据目标属性标签获取M个信息类别所对应的关联信息；基于M个信息类别所对应的关联信息以及目标属性标签，通过情感预测模型获取目标情感分类标签；根据目标属性标签、目标用户标识以及目标情感分类标签，构建目标用户所对应的用户画像。本申请实施例还提供了一种信息推荐的方法以及相关装置。本申请可以在构建用户画像的过程中加入了情感分类标签，由此，更加深入地刻画了用户对于属性标签的情感倾向程度，从而增强对于用户的全面理解，进而能够提升信息推荐效果。
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公开(公告)号：CN113221553A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010070866.5
申请日：2020-01-21
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/247
摘要： 本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：获取文本中的分词；对上述分词进行切分，得到上述分词对应的至少两个子分词；获取上述至少两个子分词分别对应的子向量；根据上述至少两个子分词在上述文本中的分布位置，对上述至少两个子分词分别对应的子向量进行编码组合，得到重组向量；其中，上述重组向量用于表征上述分词，且用于对上述文本进行文本处理。采用本申请，可以提高分词的词向量的准确性。
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公开(公告)号：CN114201516A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010915739.0
申请日：2020-09-03
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能技术实现的用户画像构建方法，该方法可基于大数据实现如下方法，具体包括：获取目标用户的目标属性标签；根据目标属性标签获取M个信息类别所对应的关联信息；基于M个信息类别所对应的关联信息以及目标属性标签，通过情感预测模型获取目标情感分类标签；根据目标属性标签、目标用户标识以及目标情感分类标签，构建目标用户所对应的用户画像。本申请实施例还提供了一种信息推荐的方法以及相关装置。本申请可以在构建用户画像的过程中加入了情感分类标签，由此，更加深入地刻画了用户对于属性标签的情感倾向程度，从而增强对于用户的全面理解，进而能够提升信息推荐效果。
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公开(公告)号：CN111738000B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010710926.5
申请日：2020-07-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种短语推荐的方法以及相关装置，涉及人工智能的自然语言处理技术。通过自动构建批数据，并从批数据中确定与目标短语之间的距离大于预设阈值的负样本，以构建训练三元组对目标神经网络进行训练；并根据训练后的目标神经网络对短语向量集进行更新；进而基于输入短语与更新后的短语向量集中的短语的距离关系确定推荐短语。从而实现了智能短语推荐的过程，由于训练三元组中样本之间距离关系的调整，保证了对于目标神经网络训练的准确性，使得输入短语的向量表示更准确，提高了推荐短语的准确性。
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公开(公告)号：CN111651604B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010501466.5
申请日：2020-06-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/2411
摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的情感分类方法和相关装置，针对需要进行情感分类的待分类文本，可以根据文本特征，通过胶囊网络模型中的胶囊结构获取对应的输出结果。胶囊网络模型中包括与要素一一对应的胶囊结构，针对任意一个胶囊结构，该胶囊结构中包括所对应目标要素的特征向量，通过该特征向量可以得到输出结果中的第一识别结果和第二识别结果。基于胶囊网络模型中每个胶囊结构的输出数据，可以确定待分类文本对应于要素的情感分类结果。基于胶囊结构的特点，实现了通过胶囊网络模型对不同要素的针对性情感识别，将要素和情感有机的关联起来，不仅降低了人为经验的在情感识别上的影响，而且大大提高了对应于要素的情感分类精度。
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公开(公告)号：CN111738000A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010710926.5
申请日：2020-07-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种短语推荐的方法以及相关装置，涉及人工智能的自然语言处理技术。通过自动构建批数据，并从批数据中确定与目标短语之间的距离大于预设阈值的负样本，以构建训练三元组对目标神经网络进行训练；并根据训练后的目标神经网络对短语向量集进行更新；进而基于输入短语与更新后的短语向量集中的短语的距离关系确定推荐短语。从而实现了智能短语推荐的过程，由于训练三元组中样本之间距离关系的调整，保证了对于目标神经网络训练的准确性，使得输入短语的向量表示更准确，提高了推荐短语的准确性。
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公开(公告)号：CN111651604A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010501466.5
申请日：2020-06-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62
摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的情感分类方法和相关装置，针对需要进行情感分类的待分类文本，可以根据文本特征，通过胶囊网络模型中的胶囊结构获取对应的输出结果。胶囊网络模型中包括与要素一一对应的胶囊结构，针对任意一个胶囊结构，该胶囊结构中包括所对应目标要素的特征向量，通过该特征向量可以得到输出结果中的第一识别结果和第二识别结果。基于胶囊网络模型中每个胶囊结构的输出数据，可以确定待分类文本对应于要素的情感分类结果。基于胶囊结构的特点，实现了通过胶囊网络模型对不同要素的针对性情感识别，将要素和情感有机的关联起来，不仅降低了人为经验的在情感识别上的影响，而且大大提高了对应于要素的情感分类精度。
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