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公开(公告)号：CN105281925B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201410307390.7
申请日：2014-06-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络业务用户群组划分的方法，包括步骤：获取多个用户在当前统计周期内的属性和/或行为数据，将属性和/或行为数据转换为标准化数据；根据标准化数据确定多个群组中心点，将标准化数据划分到距离最近的群组中心点所在群组；根据所述各个群组中的标准化数据，确定各个群组的群组特征；根据各个群组的群组特征，分别向各个群组的用户推送对应的业务推送信息。本发明还公开了一种网络业务用户群组划分的装置。本发明根据用户属性和/或行为数据对用户群组进行精细划分，使划分后的群组具备各自的群组特征，划分更加准确，使业务信息推送更加合理。
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公开(公告)号：CN104090912A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410256205.6
申请日：2014-06-10
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 艾志兵
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30964
摘要： 本发明公开一种信息推送方法，该方法包括：获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。本发明还公开一种信息推送装置。本发明实施例达到了平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。
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公开(公告)号：CN103678388B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201210348919.0
申请日：2012-09-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种在线音乐推荐方法及装置。所述方法包括：记录用户在每个单位时间段内的多种用户操作流水，相邻两个单位时间段互不重叠；根据所记录的多种用户操作流水中的多种操作的类别或属性设定每个单位时间段内用户对每首歌曲的每种操作所对应的第一分数及衰减系数；收集连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的所有操作的第一分数，根据对应的衰减系数将这些第一分数按照时间进行衰减，根据衰减后的第一分数得到在该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数；根据该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数向客户端进行歌曲推荐标准化操作分数标准化操作分数。本发明的在线音乐推荐方法及装置不需要用户做多余操作且更具时效性和敏感度。
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公开(公告)号：CN103678388A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210348919.0
申请日：2012-09-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种在线音乐推荐方法及装置。所述方法包括：记录用户在每个单位时间段内的多种用户操作流水，相邻两个单位时间段互不重叠；根据所记录的多种用户操作流水中的多种操作的类别或属性设定每个单位时间段内用户对每首歌曲的每种操作所对应的第一分数及衰减系数；收集连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的所有操作的第一分数，根据对应的衰减系数将这些第一分数按照时间进行衰减，根据衰减后的第一分数得到在该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数；根据该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数向客户端进行歌曲推荐标准化操作分数标准化操作分数。本发明的在线音乐推荐方法及装置不需要用户做多余操作且更具时效性和敏感度。
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公开(公告)号：CN104346341B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201310314365.7
申请日：2013-07-24
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种实现数据与相关事件关联的方法，用于数据与事件更准确地关联，该方法包括：获取数据的数据信息以及事件的事件信息；根据数据信息以及事件信息，计算数据与事件的相关度参数；当数据与事件的相关度参数满足设定阈值时，将数据与事件关联；对数据以及对应的关联事件进行显示。本发明还公开了一种实现数据与相关事件关联的装置。
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公开(公告)号：CN105281925A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410307390.7
申请日：2014-06-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06F17/30598 , G06F17/30569 , H04L12/1859 , H04L51/38 , H04L67/26
摘要： 本发明公开了一种网络业务用户群组划分的方法，包括步骤：获取多个用户在当前统计周期内的属性和/或行为数据，将属性和/或行为数据转换为标准化数据；根据标准化数据确定多个群组中心点，将标准化数据划分到距离最近的群组中心点所在群组；根据所述各个群组中的标准化数据，确定各个群组的群组特征；根据各个群组的群组特征，分别向各个群组的用户推送对应的业务推送信息。本发明还公开了一种网络业务用户群组划分的装置。本发明根据用户属性和/或行为数据对用户群组进行精细划分，使划分后的群组具备各自的群组特征，划分更加准确，使业务信息推送更加合理。
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公开(公告)号：CN104679969B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201310629398.0
申请日：2013-11-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0255 , G06F11/3438 , G06F11/3476 , G06F16/285 , G06F2201/81 , G06F2201/865 , H04L67/22
摘要： 本发明公开了一种防止用户流失的方法和装置，属于网络技术应用领域。所述方法包括：收集目标应用程序下的至少一个目标用户对应的用户数据，用户数据至少包括用户的基本属性信息、用户行为指标信息和用户活跃指标信息；根据目标用户的用户数据确定目标用户的用户类型，用户类型至少包括正常活跃用户、濒临沉默用户和沉默用户；如果目标用户的用户类型为濒临沉默用户，则在目标应用程序下向目标用户推送用于提升活跃度的相关数据。本发明通过确定目标应用程序下的目标用户的用户类型，进而对用户类型为濒临沉默用户推送提升活跃度的相关数据，与在用户出现流失特征后采取措施防止用户流失相比，本发明提供的方法效果更佳。
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公开(公告)号：CN104090912B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410256205.6
申请日：2014-06-10
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 艾志兵
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开一种信息推送方法，该方法包括：获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。本发明还公开一种信息推送装置。本发明实施例达到了平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。
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公开(公告)号：CN105208534A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410295007.0
申请日：2014-06-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种事件通知方法及系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据每种用户类型的统计结果，确定出符合投放条件的用户类型；根据所述用户类型确定出与所述用户类型对应的预测分群，所述与所述用户类型对应的预测分群包含成为所述用户类型的潜在用户；将预定事件通知给所述预测分群中的用户。本发明通过确定出的符合投放条件的用户类型确定预测分群，将预定事件通知给该预测分群中的用户；解决了现有技术中事件通知的效率非常低的问题；达到了提高事件通知的效率的效果。
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公开(公告)号：CN105208534B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201410295007.0
申请日：2014-06-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种事件通知方法及系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据每种用户类型的统计结果，确定出符合投放条件的用户类型；根据所述用户类型确定出与所述用户类型对应的预测分群，所述与所述用户类型对应的预测分群包含成为所述用户类型的潜在用户；将预定事件通知给所述预测分群中的用户。本发明通过确定出的符合投放条件的用户类型确定预测分群，将预定事件通知给该预测分群中的用户；解决了现有技术中事件通知的效率非常低的问题；达到了提高事件通知的效率的效果。
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