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公开(公告)号:CN116959417A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211526525.X
申请日:2022-11-30
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请提供了一种对话回合的检测方法、装置、设备、介质、程序产品;涉及基于人工智能的语音技术领域;方法包括:获取待检测语音数据对应的声学特征信息、文本信息和时间特征信息;对声学特征信息进行卷积处理,得到待检测语音数据对应的声学特征向量;对文本信息进行语义编码处理,得到文本信息对应的语义特征向量;对时间特征信息进行时间编码处理,得到待检测语音数据对应的时间特征向量;将声学特征向量、语义特征向量和时间特征向量进行融合处理,得到融合特征向量;基于融合特征向量进行分类处理,得到待检测语音数据是否对应对话回合的结束位置的检测结果。通过本申请,能够准确判断对话回合结束位置,显著改善用户体验。
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公开(公告)号:CN116956884A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210415690.1
申请日:2022-04-20
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F40/253 , G06F40/216 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及一种语法纠错模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,以及一种语法纠错方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。语法纠错模型训练方法在获取原始平行语句后;对病句中的语法错误进行逐步改正,直到得到语法正确的改正句,并将每一次改正所得到的存在部分语法错误的语句作为阶段改正句;进而确定各阶段改正前后所对应的改正前语句以及改正后语句所构成的构造平行数据;将原始平行语句与构造平行数据作为模型训练数据对初始语法纠错模型进行训练,得到目标语法纠错模型。由于构造出的数据都是通过现有数据进行构造,保证了训练数据的可靠性,从而可以有效提高目标语法纠错模型的识别准确率。
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