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公开(公告)号：CN104811424A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410037848.1
申请日：2014-01-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/1416
摘要： 一种恶意用户识别方法，包括：获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；根据查询条件在全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；获取条件用户的用户标识对应的信用度，根据条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；在全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于信用度阈值的全局优质用户数以及条件优质用户数；获取预设的优质用户数阈值，计算全局优质用户数与条件优质用户数的差值，根据差值和优质用户数阈值判断查询条件是否对应恶意用户。上述恶意用户识别方法能够提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104424436A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310381536.8
申请日：2013-08-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F21/56
CPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明实施例公开了一种恶意广告识别方法，包括：获取信息源；第一时长的滑动窗口以第一滑动速度从所述信息源的第一端向所述信息源的第二端滑动；扫描所述滑动窗口每个停顿时所覆盖的所述信息源的信息单元中数量大于或者等于N的多个相似的信息元素，并确定所述多个相似的信息元素为恶意广告；其中，所述N为大于或者等于2的整数，所述多个相似的信息元素是指相似度大于第一阈值的多个信息元素。相应地，本发明实施例提供一种恶意广告识别装置。本发明实施例可以快速有效地识别出恶意广告。
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公开(公告)号：CN104750665A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310749690.6
申请日：2013-12-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种文本信息的处理方法和装置。所述方法包括：对文本信息进行分词处理以得到切分的文本；提取切分的文本匹配的词以及切分的文本在所述文本信息中的偏移量；判断是否存在未匹配的切分的文本，若为是，则组合所述相互连续的切分的文本，并更新所述组合的文本的出现频度；根据所述出现频度获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量；根据所述偏移量将所述切合的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列得到有效文本信息。所述装置包括了分词处理模块、偏移量提取模块未匹配处理模块、组合文本处理模块和组合排列模块。采用本发明能避免文本信息的噪音去除中避免了非关键字的遗忘，屏蔽了噪音在文本信息中对文本完整性和语义上的干扰。
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公开(公告)号：CN104811424B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201410037848.1
申请日：2014-01-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 一种恶意用户识别方法，包括：获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；根据查询条件在全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；获取条件用户的用户标识对应的信用度，根据条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；在全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于信用度阈值的全局优质用户数以及条件优质用户数；获取预设的优质用户数阈值，计算全局优质用户数与条件优质用户数的差值，根据差值和优质用户数阈值判断查询条件是否对应恶意用户。上述恶意用户识别方法能够提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104750665B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201310749690.6
申请日：2013-12-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/22 , G06F16/9032
摘要： 本发明提供了一种文本信息的处理方法和装置。所述方法包括：对文本信息进行分词处理以得到切分的文本；提取切分的文本匹配的词以及切分的文本在所述文本信息中的偏移量；判断是否存在未匹配的切分的文本，若为是，则组合所述相互连续的切分的文本，并更新所述组合的文本的出现频度；根据所述出现频度获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量；根据所述偏移量将所述切合的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列得到有效文本信息。所述装置包括了分词处理模块、偏移量提取模块未匹配处理模块、组合文本处理模块和组合排列模块。采用本发明能避免文本信息的噪音去除中避免了非关键字的遗忘，屏蔽了噪音在文本信息中对文本完整性和语义上的干扰。
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公开(公告)号：CN104980279A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410549163.5
申请日：2014-10-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种身份认证方法及相关设备、系统，该方法包括：服务设备接收用户设备发送的认证信息，所述认证信息包括输入字符串以及所述输入字符串的时间输入特征；所述服务设备认证所述输入字符串与所述用户设备绑定账号对应的注册字符串是否相同，若相同，认证所述时间输入特征与所述注册字符串对应的时间输入特征模型是否匹配；若所述时间输入特征与所述注册字符串对应的时间输入特征模型匹配，所述服务设备向所述用户设备发送身份认证成功信息。实施本发明实施例，能够有效提高身份认证安全性以及降低设备的硬件要求。
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公开(公告)号：CN104424436B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201310381536.8
申请日：2013-08-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明实施例公开了一种恶意广告识别方法，包括：获取信息源；第一时长的滑动窗口以第一滑动速度从所述信息源的第一端向所述信息源的第二端滑动；扫描所述滑动窗口每个停顿时所覆盖的所述信息源的信息单元中数量大于或者等于N的多个相似的信息元素，并确定所述多个相似的信息元素为恶意广告；其中，所述N为大于或者等于2的整数，所述多个相似的信息元素是指相似度大于第一阈值的多个信息元素。相应地，本发明实施例提供一种恶意广告识别装置。本发明实施例可以快速有效地识别出恶意广告。
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公开(公告)号：CN104580100B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201310501326.8
申请日：2013-10-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 一种恶意消息的识别方法及装置，该方法包括：识别每一分析周期内训练信息源的每一维度的各类相同消息特征的聚集度；若每一维度的各类相同消息特征的聚集度中存在聚集度大于等于该维度对应的聚集阈值，提取聚集度大于等于该维度对应的聚集阈值的相同消息特征加入恶意消息特征集合；从聚集度大于等于该维度对应的聚集阈值的相同消息特征中每一消息特征所属消息内，提取该消息特征所属消息包括的位于其他维度的消息特征加入恶意消息特征集合；当检测到用户输入的信息源时，若判断用户输入的信息源包括的消息特征属于恶意消息特征集合包括的恶意消息特征，识别出用户输入的信息源包括的恶意消息特征所属消息为恶意消息。能够提高恶意消息的识别率。
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公开(公告)号：CN104580100A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310501326.8
申请日：2013-10-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/14
摘要： 一种恶意消息的识别方法及装置，该方法包括：识别每一分析周期内训练信息源的每一维度的各类相同消息特征的聚集度；若每一维度的各类相同消息特征的聚集度中存在聚集度大于等于该维度对应的聚集阈值，提取聚集度大于等于该维度对应的聚集阈值的相同消息特征加入恶意消息特征集合；从聚集度大于等于该维度对应的聚集阈值的相同消息特征中每一消息特征所属消息内，提取该消息特征所属消息包括的位于其他维度的消息特征加入恶意消息特征集合；当检测到用户输入的信息源时，若判断用户输入的信息源包括的消息特征属于恶意消息特征集合包括的恶意消息特征，识别出用户输入的信息源包括的恶意消息特征所属消息为恶意消息。能够提高恶意消息的识别率。
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