一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118427449B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410897362.9

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:根据预拉取请求,获取终端设备对应的第一预拉取使用概率;第一预拉取使用概率用于指示目标对象与预拉取功能所提供的内容进行交互的概率;若第一预拉取使用概率小于在线推荐阈值,则通过预推荐内容池,生成预拉取内容列表;预推荐内容池的生成时间戳早于预拉取请求的生成时间戳;若第一预拉取使用概率等于或大于在线推荐阈值,则生成在线推荐内容集合,根据在线推荐内容集合,生成预拉取内容列表;在线推荐内容集合的生成时间戳晚于预拉取请求的生成时间戳。采用本申请,不仅可以降低计算资源,还可以提高在线推荐内容的使用率。

    一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118427449A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410897362.9

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:根据预拉取请求,获取终端设备对应的第一预拉取使用概率;第一预拉取使用概率用于指示目标对象与预拉取功能所提供的内容进行交互的概率;若第一预拉取使用概率小于在线推荐阈值,则通过预推荐内容池,生成预拉取内容列表;预推荐内容池的生成时间戳早于预拉取请求的生成时间戳;若第一预拉取使用概率等于或大于在线推荐阈值,则生成在线推荐内容集合,根据在线推荐内容集合,生成预拉取内容列表;在线推荐内容集合的生成时间戳晚于预拉取请求的生成时间戳。采用本申请,不仅可以降低计算资源,还可以提高在线推荐内容的使用率。

    机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118261222A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211684867.4

    申请日:2022-12-27

    发明人: 孔祥挺 陈芳英

    摘要: 本申请公开了一种机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:获取待训练的机器学习模型的分类参考信息(210);根据分类参考信息,确定机器学习模型的类型(220);若机器学习模型属于第一类型,则采用第一并行策略对机器学习模型进行训练,第一并行策略是指模型并行方式和数据并行方式的混合策略;若机器学习模型属于第二类型,则采用第二并行策略对机器学习模型进行训练,第二并行策略是指数据并行方式的策略(230)。通过上述方法,既能满足对于大模型和小模型的训练,从而满足了不同类型模型训练性能的水平扩展性。