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公开(公告)号：CN106780064A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611099610.7
申请日：2016-12-02
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06Q50/00
摘要： 本发明实施例中公开了一种区域划分方法、装置及网络设备，获取各用户在待划分区域中的历史互联网位置；根据各用户的历史互联网位置，确定各用户在待划分区域中的常驻点；将待划分区域划分为多个目标区域；根据任意两个目标区域中常驻点所对应的用户间的社交关系，确定将其中一目标区域与另一目标区域合并时对应的待划分区域的模块度；将模块度符合第一预设模块度条件的目标区域合并。用户间的社交关系反映用户所在地点间的关联性，利用用户间的社交关系，确定将其中一目标区域与另一目标区域合并时对应的待划分区域的模块度，将模块度符合第一预设模块度条件的目标区域合并，在区域划分中考虑地点间的关联性，提高区域划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115203558A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210837236.5
申请日：2022-07-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F17/18 , G06N20/00
摘要： 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标对象帐号的目标帐号属性数据和目标内容的目标内容属性数据；提取帐号特征表示以及内容特征表示；基于模型参数搜索空间获取多阶交互特征表示，其中，模型参数搜索空间中包括帐号属性数据和内容属性数据之间的多阶交互关系分别对应的架构参数；对多阶交互特征表示进行预测分析，得到目标对象帐号和目标内容之间的推荐概率；基于推荐概率向目标对象帐号进行内容推荐。也即，通过模型参数搜索空间搜索得到多阶交互特征表示，从而进行预测分析进行推荐的方式，能够减少降低空间存储量，提高内容推荐的效率及准确度。
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公开(公告)号：CN106021325B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201610296601.0
申请日：2016-05-06
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本申请提供了一种好友推荐方法和装置，该方法包括：根据目标用户的第一用户关系拓扑确定与所述目标用户属于同一第一用户关系子拓扑的用户；根据目标用户的第二用户关系拓扑将与该目标用户参与同一会话的用户划分到该目标用户的沟通序列中；将与所述目标用户属于同一第一用户关系子拓扑，且未添加为所述目标用户的好友的用户组成第一好友候选集；将与所述目标用户属于同一沟通序列，且未添加为所述目标用户的好友的用户组成第二好友候选集；将所述第一好友候选集和第二好友候选集合并，作为所述目标用户的好友推荐集，并推荐给所述目标用户。该方法提高了设备处理能力，并能够为用户全面地进行好友推荐。
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公开(公告)号：CN117194759A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210586592.4
申请日：2022-05-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本申请公开了一种资源处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将待推荐资源的资源信息和目标对象的对象信息输入到第一流式特征提取模型中进行特征提取，得到第一资源特征和第一对象特征，将资源信息和对象信息输入到第二流式特征提取模型中进行特征提取，得到第二资源特征和第二对象特征，第二流式特征提取模型为基于样本关联特征进行模型训练得到的。基于第一资源特征、第二资源特征、第一对象特征以及第二对象特征，确定待推荐资源与目标对象的推送指标数据，基于推送指标数据进行资源推荐。该方法可以在线上实时训练中提高模型学习关联特征的有效性，并在线上应用时提高了粗排召回的准确性。
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公开(公告)号：CN115203557A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210836415.7
申请日：2022-07-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种内容推荐模型的生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及机器学习领域。该方法包括：在搜索空间中生成至少两个候选内容推荐模型；获取搜索空间中至少两个候选内容推荐模型分别对应的模型编码；基于至少两个候选内容推荐模型分别对应的模型编码对至少两个候选内容推荐模型进行性能预测，得到至少两个候选内容推荐模型分别对应的性能预测结果；基于性能预测结果从至少两个候选内容推荐模型中确定出目标内容推荐模型，目标内容推荐模型用于向帐号进行内容推荐。通过以上方式，能够更快速、自动地从多个候选内容推荐模型中，选择推荐性能更好的目标内容推荐模型。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
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公开(公告)号：CN106780064B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201611099610.7
申请日：2016-12-02
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例中公开了一种区域划分方法、装置及网络设备，获取各用户在待划分区域中的历史互联网位置；根据各用户的历史互联网位置，确定各用户在待划分区域中的常驻点；将待划分区域划分为多个目标区域；根据任意两个目标区域中常驻点所对应的用户间的社交关系，确定将其中一目标区域与另一目标区域合并时对应的待划分区域的模块度；将模块度符合第一预设模块度条件的目标区域合并。用户间的社交关系反映用户所在地点间的关联性，利用用户间的社交关系，确定将其中一目标区域与另一目标区域合并时对应的待划分区域的模块度，将模块度符合第一预设模块度条件的目标区域合并，在区域划分中考虑地点间的关联性，提高区域划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106685809A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710103637.7
申请日：2017-02-24
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种社交圈子的生成方法和装置；本发明实施例采用获取待划分用户集合中用户访问社交平台时的常驻地理位置，然后，根据该常驻地理位置从该待划分用户集合中选取相应的目标用户，得到目标用户集合，提取目标用户集合中用户之间的社交关系，根据该目标用户集合和该社交关系构造局部社交网络，该局部社交网络包括代表用户的网络节点，对该局部社交网络中网络节点进行社交圈子划分，得到用户所属的社交圈子；该方案可以扩大社交圈子的覆盖范围，减小数据计算量，提升社交圈子划分的精确性。
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公开(公告)号：CN106021325A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610296601.0
申请日：2016-05-06
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种好友推荐方法和装置，该方法包括：根据目标用户的第一用户关系拓扑确定与所述目标用户属于同一第一用户关系子拓扑的用户；根据目标用户的第二用户关系拓扑将与该目标用户参与同一会话的用户划分到该目标用户的沟通序列中；将与所述目标用户属于同一第一用户关系子拓扑，且未添加为所述目标用户的好友的用户组成第一好友候选集；将与所述目标用户属于同一沟通序列，且未添加为所述目标用户的好友的用户组成第二好友候选集；将所述第一好友候选集和第二好友候选集合并，作为所述目标用户的好友推荐集，并推荐给所述目标用户。该方法提高了设备处理能力，并能够为用户全面地进行好友推荐。
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公开(公告)号：CN105844572A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610179363.5
申请日：2016-03-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06Q50/26
CPC分类号： G06Q50/265
摘要： 本发明提供一种拥挤风险监控方法，其包括：获取监控区域的区域参数信息以及历史人流密度；统计监控区域内的用户的统计用户数量，并根据区域参数信息，对统计用户数量进行修正，得到修正后用户数量；根据监控区域的区域参数信息，确定监控区域的有效面积；根据监控区域内的修正后用户数量、监控区域的有效面积、监控区域内的监控区域的历史人流密度，确定监控区域的拥挤风险等级。本发明还提供一种拥挤风险监控装置，本发明的拥挤风险监控方法及拥挤风险监控装置根据监控区域的区域参数信息、用户特征以及历史人流密度进行该监控区域的拥挤风险等级的监测，监测的准确性较高。
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公开(公告)号：CN106685809B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710103637.7
申请日：2017-02-24
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种社交圈子的生成方法和装置；本发明实施例采用获取待划分用户集合中用户访问社交平台时的常驻地理位置，然后，根据该常驻地理位置从该待划分用户集合中选取相应的目标用户，得到目标用户集合，提取目标用户集合中用户之间的社交关系，根据该目标用户集合和该社交关系构造局部社交网络，该局部社交网络包括代表用户的网络节点，对该局部社交网络中网络节点进行社交圈子划分，得到用户所属的社交圈子；该方案可以扩大社交圈子的覆盖范围，减小数据计算量，提升社交圈子划分的精确性。
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