一种图标识别的方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN109977859B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910228432.0

    申请日:2019-03-25

    发明人: 黎伟

    IPC分类号: G06V20/40 G06V20/62

    摘要: 本申请公开了一种图标识别的方法,包括:从待检测视频中随机获取P帧待检测图像;对P帧待检测图像中的待检测图像进行边缘检测,得到目标边缘检测图集合,目标边缘检测图集合中包括M个目标边缘检测图,每个目标边缘检测图是对P个边缘检测图融合后得到的;根据目标边缘检测图集合确定图标区域;根据P帧待检测图像以及图标区域确定待检测视频中的图标;将图标与预设图标集合进行匹配,获取待检测视频的图标识别结果,其中,预设图标集合包括至少一个预设图标。本申请还公开了装置。本申请利用随机采样能够增加台标背景变化的多样性,达到更好的采样效果,适用于对静态台标以及动态台标的检测,从而提升识别准确率。

    一种视频数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111950424A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010783397.1

    申请日:2020-08-06

    摘要: 本申请实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质,可以使用人工智能领域的计算机视觉及深度学习等技术,该方法包括:获取目标视频,从目标视频中获取待检测图像,识别待检测图像中的预测图标区域以及预测图标区域对应的预测图标类型;从待检测图像中截取预测图标区域,作为候选区域,获取预测图标类型对应的标准图标;将候选区域与标准图标进行匹配,若候选区域与标准图标的匹配结果为匹配成功结果,则确定目标视频中存在标准图标;将目标视频划分为标准图标对应的视频类别。采用本申请,提高了对视频中的图标进行识别的准确性。

    一种视频数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111950424B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010783397.1

    申请日:2020-08-06

    摘要: 本申请实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质,可以使用人工智能领域的计算机视觉及深度学习等技术,该方法包括:获取目标视频,从目标视频中获取待检测图像,识别待检测图像中的预测图标区域以及预测图标区域对应的预测图标类型;从待检测图像中截取预测图标区域,作为候选区域,获取预测图标类型对应的标准图标;将候选区域与标准图标进行匹配,若候选区域与标准图标的匹配结果为匹配成功结果,则确定目标视频中存在标准图标;将目标视频划分为标准图标对应的视频类别。采用本申请,提高了对视频中的图标进行识别的准确性。

    一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110309335B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN201910592749.2

    申请日:2019-07-03

    发明人: 黎伟

    IPC分类号: G06F16/58

    摘要: 本发明实施例提供了一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:对待匹配图片进行局部特征提取,得到待匹配局部特征;从预设种子图片库中,确定与待匹配局部特征匹配的种子图片;获取与确定的种子图片中已标注的关键区域所对应的关键全局特征;从待匹配图片中,确定与已标注的关键区域对应的待匹配关键区域;将关键全局特征与待匹配关键区域进行匹配,得到图片匹配结果。通过本发明实施例,能够提升图片匹配的准确度。

    一种图标识别的方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN109977859A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910228432.0

    申请日:2019-03-25

    发明人: 黎伟

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32

    摘要: 本申请公开了一种图标识别的方法,包括:从待检测视频中随机获取P帧待检测图像;对P帧待检测图像中的待检测图像进行边缘检测,得到目标边缘检测图集合,目标边缘检测图集合中包括M个目标边缘检测图,每个目标边缘检测图是对P个边缘检测图融合后得到的;根据目标边缘检测图集合确定图标区域;根据P帧待检测图像以及图标区域确定待检测视频中的图标;将图标与预设图标集合进行匹配,获取待检测视频的图标识别结果,其中,预设图标集合包括至少一个预设图标。本申请还公开了装置。本申请利用随机采样能够增加台标背景变化的多样性,达到更好的采样效果,适用于对静态台标以及动态台标的检测,从而提升识别准确率。

    一种脸部活体检测、身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN109446981B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201811251558.1

    申请日:2018-10-25

    摘要: 本发明实施例公开了一种脸部活体检测、身份认证方法及装置;本发明实施例获取待检测对象的脸部图像,该脸部图像包括热红外脸部图像和可见光脸部图像;从可见光脸部图像中检测出脸部区域;然后根据脸部区域在热红外脸部图像中的对应位置得到脸部热量信息;根据脸部热量信息确定脸部是否为活体。本方案根据从可见光脸部图像中检测出的脸部区域,确定热红外脸部图像中的脸部热量区域,可以提高热红外脸部图像中的脸部热量区域的检测精度,并且该方案是根据热红外脸部图像中的脸部热量信息判断脸部是否为活体,可以有效识别假冒人脸,提高脸部活体检测的准确性。

    视频处理方法、设备、可读存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN113705314A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110378606.9

    申请日:2021-04-08

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本公开提供一种视频处理方法、设备、可读存储介质及程序产品。该视频处理方法包括:按照第一时间间隔,从待检测视频截取多个待检测视频帧;基于多个待检测视频帧中的每个待检测视频帧的第一级特征,对待检测视频与视频特征库中的参考视频进行第一级特征匹配;在第一级特征匹配的匹配结果指示视频特征库中存在与待检测视频匹配的参考视频的情况下,在视频特征库中确定候选参考视频,并对待检测视频与候选参考视频进行第二级特征匹配,第二级特征匹配的匹配精度高于第一级特征匹配;以及在第二级特征匹配的匹配结果指示至少一个参考视频中存在与待检测视频匹配的参考视频的情况下,将所匹配的参考视频确定为待检测视频的检测命中视频。

    一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110309335A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910592749.2

    申请日:2019-07-03

    发明人: 黎伟

    IPC分类号: G06F16/58

    摘要: 本发明实施例提供了一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:对待匹配图片进行局部特征提取,得到待匹配局部特征;从预设种子图片库中,确定与待匹配局部特征匹配的种子图片;获取与确定的种子图片中已标注的关键区域所对应的关键全局特征;从待匹配图片中,确定与已标注的关键区域对应的待匹配关键区域;将关键全局特征与待匹配关键区域进行匹配,得到图片匹配结果。通过本发明实施例,能够提升图片匹配的准确度。

    图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117455757A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311468616.7

    申请日:2023-11-07

    IPC分类号: G06T3/04 G06T5/70

    摘要: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取原始图像;根据采样噪声,通过扩散模型的前向扩散网络对所述原始图像进行加噪处理,得到加噪图像;通过所述扩散模型的反向扩散网络对所述加噪图像进行去噪处理,并根据去噪得到的去噪图像确定预测噪声;根据所述预测噪声与所述采样噪声之间的噪声预测损失,确定扰动值;根据所述扰动值对所述原始图像进行扰动处理,得到防编辑图像;采用本申请实施例提供的方案,通过对原始图像进行扰动处理,将原始图像转换为防编辑图像,可以提高扩散模型对防编辑图像中图像特征的学习难度,以及增加扩散模型对防编辑图像的编辑难度。

    脸部识别方法、分类模型的训练方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN111126346A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010010341.2

    申请日:2020-01-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本申请提供一种脸部识别方法、分类模型的训练方法、装置和存储介质,属于计算机技术领域,涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请根据待识别图像的脸部特征,确定所述脸部特征对应于各目标对象的类别分数值,基于各目标对象分别对应的类别分数值,获得所述待识别图像的第一识别结果,该第一识别结果用于指示待识别图像对应的目标对象。由于每个目标对象对应一个类别,该目标对象的不同拍摄状态的脸部图像的脸部特征均属于该目标对象对应的类别,因此,在确定脸部特征对应于各目标对象的类别分数值时,可以根据不同拍摄状态的脸部图像的脸部特征,确定各个脸部特征对应于各目标对象的类别分数值,提高对设定的目标对象的识别准确率。