一种基于红外反射光谱进行沉积岩分类的方法

    公开(公告)号:CN114674779A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210230786.0

    申请日:2022-03-10

    IPC分类号: G01N21/3563

    摘要: 本发明提供了一种基于红外反射光谱进行沉积岩分类的方法,包括:挑选沉积岩样品,获取所述沉积岩样品分别在短波红外和热红外波段下的光谱反射率数据;计算热红外波段下光谱反射率数据的反射峰或吸收谷的相对深度,表征碳酸盐矿物和石英的相对含量,确定所述沉积岩样品是碳酸盐岩或陆源碎屑岩;对所述沉积岩样品是碳酸盐岩的光谱反射率数据,分析短波红外波段下的光谱反射率数据的吸收谷的波长位置,表征方解石和白云石含量的相对比例,可确定所述沉积岩样品的二级分类;对所述沉积岩样品是陆源碎屑岩的光谱反射率数据,分析光谱特征参数,确定所述沉积岩样品的二级分类。本发明解决了现有技术中样品检测周期长、不适合大批量检测的问题。

    一种基于红外反射光谱进行沉积岩分类的方法

    公开(公告)号:CN114674779B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202210230786.0

    申请日:2022-03-10

    IPC分类号: G01N21/3563

    摘要: 本发明提供了一种基于红外反射光谱进行沉积岩分类的方法,包括:挑选沉积岩样品,获取所述沉积岩样品分别在短波红外和热红外波段下的光谱反射率数据;计算热红外波段下光谱反射率数据的反射峰或吸收谷的相对深度,表征碳酸盐矿物和石英的相对含量,确定所述沉积岩样品是碳酸盐岩或陆源碎屑岩;对所述沉积岩样品是碳酸盐岩的光谱反射率数据,分析短波红外波段下的光谱反射率数据的吸收谷的波长位置,表征方解石和白云石含量的相对比例,可确定所述沉积岩样品的二级分类;对所述沉积岩样品是陆源碎屑岩的光谱反射率数据,分析光谱特征参数,确定所述沉积岩样品的二级分类。本发明解决了现有技术中样品检测周期长、不适合大批量检测的问题。

    基于光谱识别岩石颜色的方法

    公开(公告)号:CN113189021A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110510833.2

    申请日:2021-05-11

    IPC分类号: G01N21/27

    摘要: 本申请涉及一种基于光谱识别岩石颜色的方法。通过获取训练样本集在红、绿、蓝三个波段的光谱反射率值,以及计算训练样本集对应的RGB值,进而构建光谱反射率值与RGB值对应的颜色模型,基于此,可以基于该颜色模型和待识别岩石的光谱反射率确定待识别岩石的颜色。如此设置,(1)不需要考虑光源功率谱分布,以及所测ASD仪器得三色通道光谱相应;(2)光谱反射率应用在岩石颜色上是首次,效果明显;(3)光谱反射率数据多维,而RGB颜色值只有三维,如果在两者以这种状态建立关系,则公式不稳定,会导致病态拟合,因此,在本次发明中,仅提取RGB三色波段的反射率,进行关系建立,保证公式稳定和一一对应,大大提高了可靠性。

    一种热红外光谱识别含锂辉石伟晶岩的方法及热红外光谱的应用

    公开(公告)号:CN111999260B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202010767320.5

    申请日:2020-08-03

    IPC分类号: G01N21/3563

    摘要: 本发明公开了一种热红外光谱识别含锂辉石伟晶岩的方法及热红外光谱的应用,属于热红外光谱数据解译与应用技术领域,包括在识别含锂辉石伟晶岩的过程中对矿物样品采用热红外光谱仪进行热红外波段光谱数据采集,所述热红外波段是6000~14500nm。本发明的方法区分出了含锂辉石伟晶岩和不含锂辉石伟晶岩以及围岩在热红外波段光谱特征的差别,并依据含锂辉石伟晶岩特有吸收峰的吸收深度估算出了锂元素含量的大小,进而能够快速识别伟晶岩型锂辉石矿体并进行品位估算。

    碳酸盐矿物成分的定量方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113075156B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110332749.6

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G01N21/3563 G06F30/20

    摘要: 本申请涉及一种碳酸盐矿物成分的定量方法、装置及设备、存储介质,碳酸盐矿物成分的定量方法包括:获取待分析的岩石;基于热红外光谱技术,获取所述待分析的岩石的热红外光谱数据;计算所述热红外光谱数据在预设波段区间反射峰的相对深度,得到相对深度值;基于预先建立的碳酸盐矿物总量计算公式,利用所述相对深度值,计算得到所述待分析的岩石的碳酸盐矿物总量。如此,无需耗费大量人力,也无需大量的测试时间,利用热红外光谱技术就可以无损、快速、批量地完成对岩石中碳酸盐矿物含量的分析,对沉积盆地的岩性识别、沉积演化与油气资源勘探都具有重要的指导意义。

    一种热红外光谱识别含锂辉石伟晶岩的方法及热红外光谱的应用

    公开(公告)号:CN111999260A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010767320.5

    申请日:2020-08-03

    IPC分类号: G01N21/3563

    摘要: 本发明公开了一种热红外光谱识别含锂辉石伟晶岩的方法及热红外光谱的应用,属于热红外光谱数据解译与应用技术领域,包括在识别含锂辉石伟晶岩的过程中对矿物样品采用热红外光谱仪进行热红外波段光谱数据采集,所述热红外波段是6000~14500nm。本发明的方法区分出了含锂辉石伟晶岩和不含锂辉石伟晶岩以及围岩在热红外波段光谱特征的差别,并依据含锂辉石伟晶岩特有吸收峰的吸收深度估算出了锂元素含量的大小,进而能够快速识别伟晶岩型锂辉石矿体并进行品位估算。

    碳酸盐矿物成分的定量方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113075156A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110332749.6

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G01N21/3563 G06F30/20

    摘要: 本申请涉及一种碳酸盐矿物成分的定量方法、装置及设备、存储介质,碳酸盐矿物成分的定量方法包括:获取待分析的岩石;基于热红外光谱技术,获取所述待分析的岩石的热红外光谱数据;计算所述热红外光谱数据在预设波段区间反射峰的相对深度,得到相对深度值;基于预先建立的碳酸盐矿物总量计算公式,利用所述相对深度值,计算得到所述待分析的岩石的碳酸盐矿物总量。如此,无需耗费大量人力,也无需大量的测试时间,利用热红外光谱技术就可以无损、快速、批量地完成对岩石中碳酸盐矿物含量的分析,对沉积盆地的岩性识别、沉积演化与油气资源勘探都具有重要的指导意义。

    识别碳酸盐岩的方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113049521A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110332745.8

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G01N21/3563

    摘要: 本申请涉及一种识别碳酸盐岩的方法、装置及设备、存储介质,识别碳酸盐岩的方法包括:获取待识别的岩石;对待识别的岩石进行测试,得到待识别的岩石的热红外光谱数据;计算热红外光谱数据在第一预设波段区间反射峰的相对深度,得到第一相对深度值;计算热红外光谱数据在第二预设波段区间反射峰的相对深度,得到第二相对深度值;检测预设条件是否被满足;预设条件包括:第一相对深度值大于第一预设阈值,或者,第二相对深度值大于第二预设阈值;若预设条件被满足,确定待识别的岩石为碳酸盐岩。如此,无需对待识别的岩石进行采样,也不会对待识别的岩石造成任何损伤,通过热红外反射光谱技术即可实现对碳酸盐岩的快速、准确、批量识别。

    一种红外反射光谱地质标准样的制备方法

    公开(公告)号:CN114739768B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210355774.0

    申请日:2022-04-06

    IPC分类号: G01N1/28 G01N1/38 G01N21/3563

    摘要: 本发明涉及一种红外反射光谱地质标准样的制备方法,包括如下步骤:挑选目标测试矿物和预混合矿物粉碎;将粉碎的目标测试矿物和预混合矿物按照不同质量百分比混合均匀并分别进行压片制成多块混合样品;将所述的多块混合样品分别进行光谱测试;建立数学关系模型。本发明将目标测试矿物和预混合矿物按照不同质量百分比混合制作的样品,可用于红外反射光谱样品测试过程中的质量控制和精确检测样品中物质含量。用本发明制作的标准样品定量检测未知样品成分,可以减少系统误差和仪器状态导致的测试误差。本发明为光谱标准样制作提供一种方法和参考,为光谱测试过程中的质量监控和测试精度的提高奠定基础。

    识别碳酸盐岩的方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113049521B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110332745.8

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G01N21/3563

    摘要: 本申请涉及一种识别碳酸盐岩的方法、装置及设备、存储介质,识别碳酸盐岩的方法包括:获取待识别的岩石;对待识别的岩石进行测试,得到待识别的岩石的热红外光谱数据;计算热红外光谱数据在第一预设波段区间反射峰的相对深度,得到第一相对深度值;计算热红外光谱数据在第二预设波段区间反射峰的相对深度,得到第二相对深度值;检测预设条件是否被满足;预设条件包括:第一相对深度值大于第一预设阈值,或者,第二相对深度值大于第二预设阈值;若预设条件被满足,确定待识别的岩石为碳酸盐岩。如此,无需对待识别的岩石进行采样,也不会对待识别的岩石造成任何损伤,通过热红外反射光谱技术即可实现对碳酸盐岩的快速、准确、批量识别。