一种集成地物光谱信息的多波段遥感图像分割及标记方法

    公开(公告)号:CN107564016B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201710751088.4

    申请日:2017-08-28

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/90 G06T11/60

    摘要: 本发明公开一种集成地物光谱信息的多波段遥感图像分割及标记方法。包括如下步骤:计算多波段遥感图像的大气层顶表观反射率;运用波段运算提取光谱特征;根据遥感传感器类型及光谱特征规则集进行地物分类,得到分类结果图;利用分类结果图计算J值,J值图像中的像元值由局部J值来表示;采用区域增长的方法对J值图进行图像分割;统计每个分割区域内的地物分类类别及各类别像元所占比例,并根据实际需要对每个分割区域标记排序前列的类别与比例。该方法能使不同类型或不同时相的遥感图像分割结果具有可比性,同时可按用户需要标记分割区域地物类别,获取有效地物信息。

    一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法

    公开(公告)号:CN110322454A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910609986.5

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/181

    摘要: 本发明提供一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法,包括如下步骤:对于给定的高分辨遥感图像,首先设定多个不同的分割尺度,获得不同尺度下的初始分割结果;建立分割对象邻接图RAG;利用光谱角计算每个分割对象的局部光谱差异,包括分割对象内与分割对象间光谱差异,获得每个分割对象的光谱角差异值;生成同一位置下,不同分割尺度的对应光谱差异值曲线,选取光谱差异值最高的尺度下对应分割对象作为该位置最优分割对象;综合所有位置下选取的分割对象,组合成为最终的分割优化结果。本发明直接从多个分割尺度下的初始分割结果选取最优分割对象,自适应地调节了遥感图像不同地物下的最优分割尺度,获得了理想的分割效果。

    一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法

    公开(公告)号:CN110322454B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201910609986.5

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/181

    摘要: 本发明提供一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法,包括如下步骤:对于给定的高分辨遥感图像,首先设定多个不同的分割尺度,获得不同尺度下的初始分割结果;建立分割对象邻接图RAG;利用光谱角计算每个分割对象的局部光谱差异,包括分割对象内与分割对象间光谱差异,获得每个分割对象的光谱角差异值;生成同一位置下,不同分割尺度的对应光谱差异值曲线,选取光谱差异值最高的尺度下对应分割对象作为该位置最优分割对象;综合所有位置下选取的分割对象,组合成为最终的分割优化结果。本发明直接从多个分割尺度下的初始分割结果选取最优分割对象,自适应地调节了遥感图像不同地物下的最优分割尺度,获得了理想的分割效果。