一种极化SAR图像分类方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115063687A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210995803.X

    申请日:2022-08-19

    摘要: 本申请提供了一种极化SAR图像分类方法及装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:对全极化SAR图像进行处理,得到每个像元的相干矩阵;对每个像元的相干矩阵进行分解,得到每个像元的三种散射功率;根据每个像元的三种散射功率将全极化SAR图像的所有像元分为三个机制类集合;按照每个像元的散射相似性系数S和极化散射熵H,将全极化SAR图像对应的二维S/H平面分布图划分为九个区域,由此得到三个机制类集合的九个聚类中心;根据每个机制类集合的每个像元与对应的三个聚类中心的Batter距离,迭代计算三个聚类中心,直至到达预设的迭代次数,确定每个像元的最终分类结果。本申请提高了全极化SAR图像的分类速度和精度。