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公开(公告)号：CN116244512B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310060021.1
申请日：2023-01-17
申请人： 航天物联网技术有限公司 , 中国航天时代电子有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于图结构数据的军事体能训练智能推荐方法,包括以下步骤：获取图结构数据，基于所述图结构数据采用知识图谱技术，获取个人画像和团体画像；基于所述个人画像和所述团体画像构建计划推荐模型，获取个人推荐计划表和团体推荐计划表；基于所述个人推荐计划表和所述团体推荐计划表构建计划扩展模型，获取个人和团体的训练计划和训练处方；根据训练计划的执行结果构建推荐调优模型，迭代优化所述个人和团体的训练计划和训练处方，获得个人和团体推送最优的训练计划和训练处方。本发明能够为参训者提供高效智能的训练方法，帮助其快速提高自身考核成绩，为管理者提(56)对比文件赵赫.面向慢性病运动干预的智能化健康促进服务系统《.中国博士学位论文全文数据库(信息科技辑)》.(第09期),I138-4.
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公开(公告)号：CN116957868A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311022215.9
申请日：2023-08-14
申请人： 航天物联网技术有限公司 , 中国航天时代电子有限公司
摘要： 一种基于多人运动态势的军事体能考核系统及方法，考核人员可通过该系统进行自助考核，全程可无考官干预，信息采集单元用于采集考核人员信息，考核服务器用于提供考核计算和存储能力，显示终端用于查看考核信息，移动签到终端用于给考核人员分配移动考核终端进行考试，考核单元通过单目摄像头实时监测跟踪多位考核人员的运动态势并进行视频分析，实时给出考核结果，能对考核动作的标准等级进行评价，给予考核人员考核、训练指导建议，帮助其快速提高考核能力。本发明方法具有一个设备考核多个考核科目，能同时对多人进行体能考核，提高了考核效率和准确度，具有广泛的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN116244512A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310060021.1
申请日：2023-01-17
申请人： 航天物联网技术有限公司 , 中国航天时代电子有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于图结构数据的军事体能训练智能推荐方法,包括以下步骤：获取图结构数据，基于所述图结构数据采用知识图谱技术，获取个人画像和团体画像；基于所述个人画像和所述团体画像构建计划推荐模型，获取个人推荐计划表和团体推荐计划表；基于所述个人推荐计划表和所述团体推荐计划表构建计划扩展模型，获取个人和团体的训练计划和训练处方；根据训练计划的执行结果构建推荐调优模型，迭代优化所述个人和团体的训练计划和训练处方，获得个人和团体推送最优的训练计划和训练处方。本发明能够为参训者提供高效智能的训练方法，帮助其快速提高自身考核成绩，为管理者提供高效智能的管理手段，在智能训练领域具有较高的市场推广价值。
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公开(公告)号：CN116307448B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211565540.5
申请日：2022-12-07
申请人： 航天物联网技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的公交智能调度方法，包括以下步骤：基于客流数据、站点信息数据、到离站数据和车辆发车数据构建等待时间模型和插值模型；基于所述等待时间模型，获得每个乘客的等待时间，基于所述插值模型，获得站点之间不同时间段的速度；基于多智能体强化学习算法对所述每个乘客的等待时间和站点之间不同时间段的速度、计划发车间隔进行训练，获得最终发车间隔，进而获得每条线路每辆车的发车时间，实现公交车辆调度。本发明一方面能够满足乘客较少的等待时间，另一方面考虑公交公司的成本，进一步提升公交车运营效率，以及乘客的满意度，在智能公交领域具有较高的推广价值，为管理者提供高效智能的管理手段。
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公开(公告)号：CN116307448A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211565540.5
申请日：2022-12-07
申请人： 航天物联网技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的公交智能调度方法，包括以下步骤：基于客流数据、站点信息数据、到离站数据和车辆发车数据构建等待时间模型和插值模型；基于所述等待时间模型，获得每个乘客的等待时间，基于所述插值模型，获得站点之间不同时间段的速度；基于多智能体强化学习算法对所述每个乘客的等待时间和站点之间不同时间段的速度、计划发车间隔进行训练，获得最终发车间隔，进而获得每条线路每辆车的发车时间，实现公交车辆调度。本发明一方面能够满足乘客较少的等待时间，另一方面考虑公交公司的成本，进一步提升公交车运营效率，以及乘客的满意度，在智能公交领域具有较高的推广价值，为管理者提供高效智能的管理手段。
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