一种电加热服装皮肤温度预测模型的构建及其应用方法

    公开(公告)号:CN117910340B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202311856275.0

    申请日:2023-12-29

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明涉及智能服装技术领域,特别涉及一种电加热服装皮肤温度预测模型的构建及其应用方法,将训练集输入至初始电加热织物系统模型进行模拟实验,并按照同样设置进行实物验证实验,直至得到的训练数据与验证数据的误差在预设范围内;基于该模型对环境温度、风速、发热片加热温度、服装内外层热阻进行参数化研究,得到目标探测区域的温度值;根据目标探测区域的温度值与前述参数之间的线性关系,构建皮肤温度预测模型设定皮肤温度目标范围。本申请构建一种更为完善的电加热服装系统中皮肤温度预测模型,并基于该模型获得一种科学、准确、快速的电加热服装设计方法,可根据特定穿着环境快速对电加热服的内外层及加热温度进行智能设计。

    着装舒适性的判断方法及实现着装舒适的服装选择方法

    公开(公告)号:CN114528776B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202210024045.7

    申请日:2022-01-11

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明公开了一种着装舒适性的判断方法及实现着装舒适的服装选择方法,判断方法为:确定人体所处环境的空气温度Ta和环境风速va,同时确定人体所着服装的服装固有热阻Icl后,计算指定姿势下有着装的人体的平均皮肤温度Tsk,m,判断其是否超出人体的舒适平均皮肤温度范围,如果否,则舒适;反之,则不舒适;服装选择方法为:确定人体欲前往的环境的Ta和va,同时设定目标Tsk,m值,计算达到目标值所需的Icl,并按此选择服装;或者为:先确定人体姿势制作图谱,再经查询图谱确定在一定va和Ta下达到预期的有着装的人体平均皮肤温度所需的Icl,并按此选择服装。本发明的方法简单,普适性强,效率高,能够较好地指导着装。

    一种睡眠产品舒适性的预测系统

    公开(公告)号:CN110132815B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910279020.X

    申请日:2019-04-09

    摘要: 本发明提供了一种睡眠产品舒适性的预测系统,包括睡眠产品保暖量数据库、模型建立模块、模型验证模块、参数化研究模块、预测模块和推荐模块。系统的建立包括以下步骤:S1:建立一个睡眠人体舒适性预测模型;S2:确定边界条件并代入已经建立的模型,进行输出数据修改至实验数据与输出数据之间的误差在7%以内;S3:参数化研究;S4:基于S3获取睡眠产品参数、人体因素、环境因素之间的图线关系,得到一种睡眠产品舒适性的预测系统;S5:基于S4获得的一种睡眠产品舒适性的预测系统,推荐特定环境下使用的睡眠产品,确保人体睡眠的舒适性。本发明提供的睡眠产品舒适性的预测系统,能够更科学、更准确的预测睡眠产品的舒适性。

    一种用于服装网购的尺码推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN107358505A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710566037.4

    申请日:2017-07-12

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G06Q30/06 G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种用于服装网购的尺码推荐方法,包括以下几个步骤:S1:获取用户的人体控制部位的尺寸及个人穿衣习惯的合体性;S2:获取已选服装规格尺寸、品类和风格;S3:根据所选服装的规格尺寸判断所选服装的廓形;S4:计算人体控制部位的尺寸与所选服装的各尺码相对应的规格尺寸之间的差值,根据所述服装的各尺码的差值在基础数据库中所对应的合体性分类,判断所选服装的各尺码的合体性;S5:在所选服装各尺码的合体性中,选择一与穿衣习惯的合体性相匹配的尺码,完成服装推荐。本申请能够真实、准确、快速地为用户提供最合身的服装,消除服装网购者的疑虑,提高服装网购者的消费热情,减少网购退货率,降低物流成本。

    形状记忆合金阻燃织物
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106283357A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610649764.2

    申请日:2016-08-10

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: D03D15/12 D03D15/00 D02G3/36

    摘要: 本发明属于纺织材料技术领域,尤其涉及一种形状记忆合金阻燃织物,包括阻燃纱线和形状记忆纱线,所述形状记忆纱线包括形状记忆合金丝或以所述形状记忆合金丝作为芯纱的复合纱,所述形状记忆合金丝的高温相形状为正弦曲线状,低温相形状为长直丝状,所述形状记忆纱线与所述阻燃纱线采用平纹交织,所述形状记忆纱线以纬纱织入,在高温环境下,该织物可以自发产生形变,由于其弯曲的形状产生更多间隙,在面料层间中形成一定厚度的空气层,提高隔热性能;在常规环境下,织物又可以恢复成初始平整状态,增加散热效果。

    便携式智能加热睡袋
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104643759A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510073258.9

    申请日:2015-02-12

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: A47G9/08

    摘要: 本发明涉及一种睡袋,尤其涉及一种户外使用的便携式智能加热睡袋,包括睡袋本体,所述睡袋本体包括里布层、填充层和外层,沿所述睡袋本体的纵向一侧设有用于打开和拉合睡袋的第一拉链,所述睡袋本体上还设有加热装置,所述加热装置包括加热片、电池盒和用以控制加热片加热功率的控制器,所述控制器和电池盒通过导线与所述加热片相连,所述加热片设置在所述睡袋本体上,该便携式智能加热睡袋的保暖效果优良,加热效果可调节,实用安全方便,价格低廉,便于携带。

    一种多层服装衣下空间尺寸量化方法

    公开(公告)号:CN118691751A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411170876.0

    申请日:2024-08-26

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/62

    摘要: 本发明公开了一种多层服装衣下空间尺寸量化方法,属于服装性能评价技术领域,方法包括:基于预构建的三维人体净体模型和N层三维服装模型,构建人体‑N层服装模型;对人体‑N层服装模型进行特征区段划分,获取特征区段整体模型;基于各特征区段整体模型所对应的三维人体净体模型和N层三维服装模型,构建各特征区段整体模型所对应的N层服装测量模型;基于各特征区段整体模型所对应的N层服装测量模型,计算各特征区段整体模型所对应的N层服装衣下空气层厚度;基于各特征区段整体模型所对应的N层服装衣下空气层厚度,计算各特征区段整体模型所对应的整体服装衣下空气层厚度。该方法能够测算多层服装衣下空气层厚度。

    一种电加热服装皮肤温度预测模型的构建及其应用方法

    公开(公告)号:CN117910340A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311856275.0

    申请日:2023-12-29

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明涉及智能服装技术领域,特别涉及一种电加热服装皮肤温度预测模型的构建及其应用方法,将训练集输入至初始电加热织物系统模型进行模拟实验,并按照同样设置进行实物验证实验,直至得到的训练数据与验证数据的误差在预设范围内;基于该模型对环境温度、风速、发热片加热温度、服装内外层热阻进行参数化研究,得到目标探测区域的温度值;根据目标探测区域的温度值与前述参数之间的线性关系,构建皮肤温度预测模型设定皮肤温度目标范围。本申请构建一种更为完善的电加热服装系统中皮肤温度预测模型,并基于该模型获得一种科学、准确、快速的电加热服装设计方法,可根据特定穿着环境快速对电加热服的内外层及加热温度进行智能设计。

    织物防护性能测评装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104062316B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201410326097.5

    申请日:2014-07-09

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G01N25/20

    摘要: 本发明涉及一种织物防护性能测评装置,尤指一种多功能织物受力形变防护性能测评装置,其通过具有弧形面的人体模拟器或者具有呈弧形的抵持面的空气模拟器以及拉伸装置实现热防护织物的不同弯曲、拉伸和剪切形变状态,从而更加真实地模拟工作环境中人体关节活动部位造成织物形变后的防护性能,弥补了现有防护性能测评装置所忽略的这些因素对热防护性能的影响,对于保护职业人员的生命安全和研发高新技术的热防护装备都具有非常重要的现实意义。