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发明公开
基于BERT的自适应文本分类方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN113220892A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110658382.7

申请日：2021-06-15

申请人： 苏州大学

发明人： 李寿山 , 陆文捷 , 张栋 , 周国栋

IPC分类号： G06F16/35 , G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种基于BERT的自适应文本分类方法及装置，属于中文信息处理技术领域，包括：获取语料样本数据并对语料样本数据进行预处理；构建预设网络模型；将所述预处理后的样本数据输入预设的网络模型，并使用预设的损失函数进行监督训练，得到分类模型；设置所述分类模型的输出阈值，得到设置后的分类模型，所述输出阈值控制分类结果的提前输出，所述设置后的分类模型用于对输入的文本进行分类。相较于传统的BERT模型，可在不损失精度的情况下，缩短模型推理时间。