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公开(公告)号：CN108038837B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711292156.1
申请日：2017-12-08
申请人： 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州市科远软件技术开发有限公司
摘要： 本发明公开一种视频中目标检测方法及系统，其中方法包括：对视频的每一帧图像执行以下步骤，直到获得视频的所有帧图像中目标的最终检测结果：对当前帧图像中目标进行检测，获取置信度大于第一阈值的目标，作为当前帧图像的中间检测结果；利用前一帧图像的最终检测结果对所述当前帧图像的中间检测结果进行基于同一目标在前后两个视频帧图像中对应的融合匹配，获得当前帧图像的最终检测结果。本发明通过对视频前后帧基于图片的目标检测结果融合匹配，避免多视频帧的目标被漏检。
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公开(公告)号：CN111460217A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010244404.0
申请日：2020-03-31
申请人： 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州市科远软件技术开发有限公司
IPC分类号： G06F16/73 , G06F16/783
摘要： 本申请涉及一种视频检索系统和视频检索系统的运行方法，属于安防监控技术领域，系统包括：智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传待搜索目标至智能管理模块；目标对象为图片或者视频；智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块；智能分析模块，还用于在接收到分析任务之后，对视频数据进行分析，将分析结果存储至消息队列；比对检索模块，用于在接收到比对任务之后，根据消息队列中存储的分析结果对待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至消息队列。解决了现有技术中人为检索时检索效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN109934115A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910120174.4
申请日：2019-02-18
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州科达特种视讯有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及人脸识别网络的构建方法、人脸识别方法及电子设备，其中构建方法包括获取具有标注信息的样本图像；将样本图像输入检测网络，得到人脸候选框的位置；基于人脸候选框的位置，截取对应于人脸候选框的位置区域的图像，以得到候选框截图；固定检测网络的参数，将候选框截图输入人脸识别网络，对人脸识别网络进行训练；释放检测网络的参数，对检测网络以及调整参数后的人脸识别网络进行训练，以构建人脸识别模型。利用候选人脸截图的过程实现检测网络与人脸识别网络的耦合，确保了人脸识别网络的识别结果可以通过反向传播传递到检测网络，提升了候选框的检测精度，在避免误差累积传递的同时提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109829448B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910171072.5
申请日：2019-03-07
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种人脸识别方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：对目标图像进行分块处理，得到至少两块图像块；将每块图像块输入对应的特征提取网络，得到每块图像块的特征向量；对于每块图像块，基于图像块的特征向量的模值计算图像块的比对权重；对于每块图像块，计算图像块与对应的模板图像块的相似度；使用比对权重与相似度计算至少两块图像块相似度的加权平均值；在加权平均值大于或等于相似度阈值时，确定目标图像中的人脸与模板图像块所属的模板图像中的人脸属于同一人；可以解决使用遮挡判别网络判别被遮挡的图像块，导致人脸识别算法的识别效率较低的问题；可以提高致人脸识别算法的识别效率。
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公开(公告)号：CN109635755A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811540474.X
申请日：2018-12-17
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种人脸提取方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：将目标图像切分为第一尺寸的子图像；将第一尺寸的子图像输入人脸提取模型中的第一级子网络，得到第一提取结果；在第i提取结果符合人脸识别标准时，从目标图像中确定第i提取结果指示的第i+1尺寸的子图像，并将第i+1尺寸的子图像输入人脸提取模型中的第i+1级子网络，得到第i+1提取结果；根据第n级子网络输出的第n提取结果确定目标人脸区域，目标人脸区域是目标图像中用于进行人脸识别的区域；可以解决提取出的人脸无法进行人脸识别，浪费设备资源的问题；由于可以剔除目标图像中不符合人脸识别标准的人脸区域，因此可以节省设备资源。
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公开(公告)号：CN111445501B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010218204.8
申请日：2020-03-25
申请人： 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州市科远软件技术开发有限公司
摘要： 本申请涉及一种多目标跟踪方法、装置和存储介质，属于视频图像处理技术领域，方法包括：对视频每一帧图像进行目标检测得到检测框集合；分别对每一帧图像对应的检测框集合划分得到每一帧图像对应的主目标检测框集合和辅目标检测框集合；根据当前帧图像的主目标检测框对当前主目标跟踪队列进行处理，得到当前主目标跟踪队列的主目标跟踪框集合和跟踪信息；对当前帧图像的辅目标检测框集合和主目标跟踪框集合进行关联；根据当前帧图像的辅目标检测框的关联状态对当前辅目标跟踪队列进行跟踪处理，得到辅目标的跟踪框和跟踪信息。减少了所需跟踪的目标的个数，降低了跟踪耗时；达到了可以提高跟踪效率的效果。
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公开(公告)号：CN109635825A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811555500.6
申请日：2018-12-19
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司
CPC分类号： G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种车辆属性检测方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取待识别车辆的车辆图像；将车辆图像输入预先训练的属性检测模型，得到待识别车辆的至少两种属性信息和每种属性信息在车辆图像中的位置信息；该属性检测模型包括第一分支模型，第一分支模型用于检测待识别车辆上不同局部属性位置的局部车身颜色；至少两种属性信息包括不同局部属性位置的局部车身颜色；根据不同局部属性位置的局部车身颜色确定待识别车辆的车辆颜色；可以解决以车窗周边颜色确定车辆颜色时确定结果可能不准确的问题；可以提高确定车辆颜色的准确性。
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公开(公告)号：CN109934115B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910120174.4
申请日：2019-02-18
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州科达特种视讯有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及人脸识别网络的构建方法、人脸识别方法及电子设备，其中构建方法包括获取具有标注信息的样本图像；将样本图像输入检测网络，得到人脸候选框的位置；基于人脸候选框的位置，截取对应于人脸候选框的位置区域的图像，以得到候选框截图；固定检测网络的参数，将候选框截图输入人脸识别网络，对人脸识别网络进行训练；释放检测网络的参数，对检测网络以及调整参数后的人脸识别网络进行训练，以构建人脸识别模型。利用候选人脸截图的过程实现检测网络与人脸识别网络的耦合，确保了人脸识别网络的识别结果可以通过反向传播传递到检测网络，提升了候选框的检测精度，在避免误差累积传递的同时提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109559336B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811540609.2
申请日：2018-12-17
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/292
摘要： 本申请涉及一种对象追踪方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：对于存储的每个第一设备标识，根据发送第一设备标识的图像采集设备的第二设备标识和第一设备标识的获取时间，获取对应的n张目标图像；从n张目标图像中确定在至少两张目标图像中出现的同一目标对象；根据具有目标对象的至少两张目标图像的获取时间和第二设备标识确定目标对象经过图像采集设备的移动顺序；根据移动顺序和其它图像确定第一设备标识的使用对象是否为目标对象；可以解决无法获知目标人物的图像时导致无法确定目标人物对应的唯一设备标识的问题；可以在未知嫌疑人图像的前提下，确定出每个第一设备标识的使用对象。
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公开(公告)号：CN111445501A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010218204.8
申请日：2020-03-25
申请人： 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州市科远软件技术开发有限公司
摘要： 本申请涉及一种多目标跟踪方法、装置和存储介质，属于视频图像处理技术领域，方法包括：对视频每一帧图像进行目标检测得到检测框集合；分别对每一帧图像对应的检测框集合划分得到每一帧图像对应的主目标检测框集合和辅目标检测框集合；根据当前帧图像的主目标检测框对当前主目标跟踪队列进行处理，得到当前主目标跟踪队列的主目标跟踪框集合和跟踪信息；对当前帧图像的辅目标检测框集合和主目标跟踪框集合进行关联；根据当前帧图像的辅目标检测框的关联状态对当前辅目标跟踪队列进行跟踪处理，得到辅目标的跟踪框和跟踪信息。减少了所需跟踪的目标的个数，降低了跟踪耗时；达到了可以提高跟踪效率的效果。
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