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公开(公告)号:CN106929835A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710120413.7
申请日:2017-03-02
Applicant: 苏州金仓合金新材料有限公司 , 东南大学
CPC classification number: C23C18/36 , B22F1/025 , C23C18/1639 , C23C18/1893
Abstract: 本发明涉及一种化学镀液,其用于对SiC颗粒表面包覆Ni‑P,本发明还涉及采用该化学镀液对SiC颗粒表面包覆Ni‑P的方法,其包括如下步骤:1)SiC表面清洁处理;2)SiC颗粒粗化;3)SiC颗粒活化敏化;4)配制化学镀液并施镀;5)化学镀后处理。当化学镀液中[Ni2+]浓度为0.25mol/L、[NH4+]浓度为0.6mol/L,[Ni2+]/[H2PO2‑]浓度之比为0.4、柠檬酸浓度为0.1mol/L,以及痕量的乳酸和硫脲时SiC表面包裹效果最好。本发明通过化学镀镍溶液对SiC颗粒实施全面包覆镍,解决了SiC颗粒低润湿性,难与金属液复合的问题,且该化学镀液维护成本低,使用寿命长。
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公开(公告)号:CN112565365A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011352514.5
申请日:2020-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的高速公路收费数据唯一性保障方法及装置,属于涉及高速公路收费数据处理的电通信技术领域。本发明通过获取车辆在高速公路收费站的缴费交易信息,接收缴费车辆的标识信息、车型信息和实时的驾驶员照片信息,将缴费交易信息、缴费车辆的标识信息、车型信息和实时的驾驶员照片信息进行汇总,得到本次对车辆采集的高速公路收费数据集,将高速公路收费数据集发布到区块链网络。本发明基于区块链技术,将车辆在高速公路收费站缴费时的各种信息汇总为高速公路收费数据集发布至区块链网络,使得本次缴费涉及的信息无法篡改,保障高速公路收费数据唯一性,提升了高速公路收费数据的安全性。
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公开(公告)号:CN104970976B
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201510359816.8
申请日:2015-06-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种具有自动补药功能的智能药盒系统及使用方法,包括共享云、智能药盒、患者端和医院端;所述共享云用于存储患者的电子病历;所述智能药盒设有若干个分区,每个分区包括药品放置台、扫码单元和药品重力传感器,所述智能药盒还包括智能药盒人机界面、智能药盒内部处理模块。本发明能够保证患者具有适量的药品、每天能够按时服药。
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公开(公告)号:CN104970976A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201510359816.8
申请日:2015-06-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种具有自动补药功能的智能药盒系统及使用方法,包括共享云、智能药盒、患者端和医院端;所述共享云用于存储患者的电子病历;所述智能药盒设有若干个分区,每个分区包括药品放置台、扫码单元和药品重力传感器,所述智能药盒还包括智能药盒人机界面、智能药盒内部处理模块。本发明能够保证患者具有适量的药品、每天能够按时服药。
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公开(公告)号:CN112562343A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011347196.3
申请日:2020-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于Docker的高速公路车牌识别方法及装置,属于涉及图像识别的计算、推算或计数的技术领域。该方法通过获取高速公路车辆车头和车尾的图像信息,调用Docker镜像,根据Docker镜像创建实例,实例包括车牌识别算法和运行车牌识别算法的所需要依赖的环境,将高速公路车辆车头和车尾的图像信息输入实例,以通过实例中的车牌识别算法识别出高速公路车辆的车牌信息,将高速公路车辆车头和车尾的图像信息和高速公路车辆的车牌信息存储至服务器,避免了传统方式中算法运行需要的依赖环境的设置较为繁琐,成本也比较高的问题。
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公开(公告)号:CN110928937A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911028478.4
申请日:2019-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可快速处理和传输数据的高速公路门架系统,应用在高速公路数据处理技术领域,其技术方案要点是:包括Redis服务器、存储单元、处理单元与数据库,所述存储单元通过处理单元与数据库之间的私有网络连接发送数据,所述存储单元生成请求消息对应的第一序列号,并在预设请求列表中存储第一序列号和私有网络连接的对应关系;具有的技术效果是:通过合并多次调用Redis数据库的操作为一次对行车数据操作,可以减少操作人员调用Redis数据库的操作次数,从而显著的减少了Redis数据库有操作的平均耗时。
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