公开(公告)号：CN113711234B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202080028542.3

申请日：2020-03-13

申请人： 英威达纺织(英国)有限公司

发明人： 卡莱布·罗兰·威尔金森 ,  切尔西·梅·西德罗·华莱士 ,  戴维·塞缪尔·登普斯特 ,  詹娜·奥特

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/98 ,  G06F18/214

摘要： 一种纺织物包装件生产系统包括成像器、输送器、分拣机和控制器。该成像器被配置为生成纺织物包装件的光学图像。该成像器具有至少一个光学检测器和光学发射器。该图像具有检查区域。该输送器具有测试对象载体，该测试对象载体被配置用于相对于该载体和该检查区域进行相对移动。该分拣机联接到该输送器并且被配置为作出关于第一分类和第二分类的选择。该控制器具有处理器和存储器。该控制器联接到该成像器、该输送器该和该分拣机。该控制器被配置为实现人工引擎分类器，其中基于该光学图像并基于该存储器中的指令和训练数据来控制该分拣(56)对比文件Chung-Chi Huang et al.Study onMachine Learning Based Intelligent Defect1 Detection System.MATEC Web ofConferences.2018,第1-10页.Leon Weninger et al .Defect Detectionin Plain Weave Fabrics by Yarn Trackingand Fully Convolutional Networks.2018IEEE INTERNATIONAL INSTRUMENTATION ANDMEASUREMENT TECHNOLOGY CONFERENCE.2018,第1-6页.Antreas Antoniou et al .DATAAUGMENTATION GENERATIVE ADVERSARIALNETWORKS.2017,第1-14段.Shuang Mei et al.automatic fabricdefect detection with a muti-scaleconvolutional denoising autoencodernetwork model.sensors.2018,第1-18页.Jun-Feng Jing et al.automatic fabricdefect detection using a deep convolutionneural network.Society of Dyers andColourists.2019,第1-11页.

公开(公告)号：CN113711234A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202080028542.3

申请日：2020-03-13

申请人： 英威达纺织(英国)有限公司

发明人： 卡莱布·罗兰·威尔金森 ,  切尔西·梅·西德罗·华莱士 ,  戴维·塞缪尔·登普斯特 ,  詹娜·奥特

IPC分类号： G06K9/03 ,  G06K9/62

摘要： 一种纺织物包装件生产系统包括成像器、输送器、分拣机和控制器。该成像器被配置为生成纺织物包装件的光学图像。该成像器具有至少一个光学检测器和光学发射器。该图像具有检查区域。该输送器具有测试对象载体，该测试对象载体被配置用于相对于该载体和该检查区域进行相对移动。该分拣机联接到该输送器并且被配置为作出关于第一分类和第二分类的选择。该控制器具有处理器和存储器。该控制器联接到该成像器、该输送器该和该分拣机。该控制器被配置为实现人工引擎分类器，其中基于该光学图像并基于该存储器中的指令和训练数据来控制该分拣机。