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公开(公告)号：CN116357522A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310004340.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 蒙东协合开鲁风力发电有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种集成机载激光测风雷达的风机系统及运行控制方法。风机系统包括第一类风机和第二类风机；采用协同信息采集模型优化所述第一类风机、第二类风机部署位置；根据第一类风机、第二类风机数据、天气数据、历史数据采用神经网络构建风场信息，结合风场信息进行风机运行控制。通过优化设置激光测风雷达使用数量，降低了建设成本；结合了两类风机共同构建的风场信息情况预测的风速信息对风机进行运行控制，实现了更精准有效的风机控制。
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公开(公告)号：CN116488174A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310449201.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 蒙东协合开鲁风力发电有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变桨系统交流伺服驱动器中输入电抗器的选型方法，基于输入电抗器的压降比例以及输入电抗器的额定工作电流来计算输入电抗器的电感量；其中，输入电抗器的压降比例按照输入电抗器各相绕组上的压降来确定；输入电抗器的额定工作电流是交流伺服驱动器额定工作电流的1.1‑1.5倍，用于满足在高海拔环境下对于交流伺服驱动器的降容需求；本发明将输入电抗器设计在合适的选型范围内，确保输入电抗器可以明显减小电网谐波或浪涌电压对交流伺服驱动器的影响。
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公开(公告)号：CN116357522B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310004340.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 蒙东协合开鲁风力发电有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种集成机载激光测风雷达的风机系统及运行控制方法。风机系统包括第一类风机和第二类风机；采用协同信息采集模型优化所述第一类风机、第二类风机部署位置；根据第一类风机、第二类风机数据、天气数据、历史数据采用神经网络构建风场信息，结合风场信息进行风机运行控制。通过优化设置激光测风雷达使用数量，降低了建设成本；结合了两类风机共同构建的风场信息情况预测的风速信息对风机进行运行控制，实现了更精准有效的风机控制。
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公开(公告)号：CN116699472A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310449197.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 蒙东协合开鲁风力发电有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变桨系统用超级电容健康状态的在线监测方法，包括在变桨系统每次开桨运行时对超级电容与驱动器之间的硬件回路进行运行监测，用于保障超级电容与驱动器直流母线之间的可靠连接；以及在变桨系统开桨运行时对超级电容的电容值和内阻值进行检测，根据检测得到的电容值和内阻值判断超级电容的健康程度；本发明无需对机组停机即可实现对超级电容健康状态的在线监测，提高机组运行效率的同时，极大程度地提高了对变桨系统超级电容进行健康状态监测的可靠性，同时极大程度地提高了机组运行时的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN116186620A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310061880.2
申请日：2023-01-16
Applicant: 蒙东协合开鲁风力发电有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
IPC: G06F18/2415 , G01R31/34
Abstract: 本发明适用于风力发电的技术领域，提供了一种能效诊断方法、装置及终端设备，所述能效诊断方法包括：获取风能能效利用率、机械能能效利用率和电能能效利用率；获取风能数据；将风能数据输入诊断模型的第一分支网络，得到由第一分支网络输出的第一输出数据，将第一输出数据输入第一分类器，得到概率系数；将第二输出数据和所述概率系数输入第二分类器，得到能效诊断结果。上述方案，通过第一分支网络和第二分支网络处理不同的数据，由于输入数据的维度较为丰富，且不同的输入数据通过不同的分支网络进行处理，并基于第一分类器输出的概率系数优化第二分类器输出的能效诊断结果，使其具有较高的计算精度，故提高了能效诊断的诊断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118705114A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410899432.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
IPC: F03D1/06 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种大后缘弯度小型风力发电机叶片翼型及其设计方法，设计方法包括：S1、确定参考翼型和翼型设计边界条件；S2、使用高阶多项式对参考翼型进行拟合，获得参考翼型的特征参数，确定目标翼型特征参数取值范围；S3、在取值范围内使用拉丁超采样法生成备选翼型的特征参数，由特征参数求取备选翼型几何外形；S4、对备选翼型气动性能进行求解计算，获得其中性能较为优异的翼型；S5、使用性能较为优异翼型的特征参数作为初始参数，带入遗传算法初始种群进行优化寻优计算，得到优化目标翼型。本发明通过大后缘弯度的外形提升了低风速低雷诺数下翼型的升力系数和升阻比，可以提高来流风速较低条件下小型风力发电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN117168514A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126719.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本公开提供了同时探测温度、应变及声波的光纤复合传感器及解调方法。该光纤复合传感器包括：单模连接光纤，被设置成实现光信号的输入和原路反射式输出；光纤光栅，被设置在单模连接光纤上，包括至少两个具有等间隔折射率变化周期的布拉格光栅敏感元件；光纤F‑P声波敏感腔，被一体化制造在单模连接光纤端面，具有光学F‑P干涉腔结构的敏感元件，用以实现对声波的传感测量功能；光衰减器，被设置在单模连接光纤上，该光衰减器被设置为光纤F‑P声波敏感腔与其最邻近的光纤光栅之间的光纤熔接损耗点。此外，还提供了一种对应的信号解调方法。本公开提供的光纤复合传感器不仅能够同时精确测量温度、应变同时，还具有精确测量及声波的能力。
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公开(公告)号：CN116663996B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310653536.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风力发电机组能效水平的评估方法和装置，评估方法基于神经网络和自适应阈值，包括如下步骤：S1、基于历史数据建立神经网络模型进行训练，获得核心参数的预测值；S2、根据核心参数的预测值和实际值计算核心参数的可靠度损失；S3、设定核心参数的权重；S4、根据权重和可靠度损失计算核心参数对应的子系统的能效水平；S5、基于极值理论，采用指数概率密度形式直接拟合可靠度损失历史数据，得到可靠度损失的自适应阈值的起始值；S6、建立滑移窗口计算每个时间点的自适应阈值；S7、根据自适应阈值判断风力发电机组能效水平是否达标。本发明通过计算核心参数的可靠度损失，准确地得到子系统和整机风能转化水平，能够较为准确地获取核心参数的预测值。
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公开(公告)号：CN116777109A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310721516.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 上海能源科技发展有限公司 , 国家电投集团江苏电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , F03D17/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种风力发电机组设备状态评估方法及系统，评估方法包括采集跟目标监测机组运行状态相关因素的历史数据；对历史数据进行归一化处理得到目标数据，并将目标数据按比例分为训练集和测试集；搭建LSTM神经网络模型，并将训练集输入至模型进行训练，获得机组状态评估模型，并将测试集输入至机组状态评估模型进行预测，得到不同工况下目标监测机组的监测信号的理论值。通过采集跟目标监测机组运行状态相关因素的历史数据，并对历史数据归一化处理得到训练集和测试集，并进一步采用LSTM神经网络模型，相较于传统的BP神经网络，可以更好的捕捉变工况对机组健康状态的影响，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116663996A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310653536.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风力发电机组能效水平的评估方法和装置，评估方法基于神经网络和自适应阈值，包括如下步骤：S1、基于历史数据建立神经网络模型进行训练，获得核心参数的预测值；S2、根据核心参数的预测值和实际值计算核心参数的可靠度损失；S3、设定核心参数的权重；S4、根据权重和可靠度损失计算核心参数对应的子系统的能效水平；S5、基于极值理论，采用指数概率密度形式直接拟合可靠度损失历史数据，得到可靠度损失的阈值起始值；S6、建立滑移窗口计算每个时间点的阈值；S7、根据阈值判断能效水平是否达标。本发明通过计算核心参数的可靠度损失，准确地得到子系统和整机风能转化水平，能够较为准确地获取核心参数的预测值。
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