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公开(公告)号：CN112509643B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110146449.9
申请日：2021-02-03
申请人： 蓝星安迪苏南京有限公司
IPC分类号： G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/359
摘要： 本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且不交叠的k个子覆盖范围，基于k个子覆盖范围及相应光谱矩阵将样本集分为k个子样本，k≥2；基于预设非线性回归方法及每一子样本分别训练获得k个第二定量分析模型；该定量分析模型构建方法在构建定量分析模型时通过基于线性回归方法构建第一定量分析模型覆盖全部检测范围，基于非线性回归方法构建k个第二定量分析模型分别覆盖部分检测范围，针对全局线性但局部非线性的样品具有较好的预测效果和精准度。
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公开(公告)号：CN115468931B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211360269.1
申请日：2022-11-02
申请人： 蓝星安迪苏南京有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3554 , G01N21/3563
摘要： 本申请提供豆粕质量检测模型的构建方法、豆粕质量检测方法及装置。本申请中豆粕质量检测模型的构建方法，包括以下步骤：样品采集及划分，获取构建模型数据，构建定性判别模型，构建豆粕水分定量模型，构建豆粕粗蛋白质定量模型，定性判别模型、豆粕水分定量模型以及豆粕粗蛋白质定量模型三者共同构成豆粕质量检测模型。本申请第一方面提供的豆粕质量检测模型的构建方法所构建出的豆粕质量检测模型满足目前对豆粕质量快速高效且无损检测的需求，缩短检测时间，避免使用化学试剂检测，降低了检测成本。
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公开(公告)号：CN118688039A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410823017.0
申请日：2024-06-25
申请人： 蓝星安迪苏南京有限公司
摘要： 本申请提供一种水产配合饲料中氨基酸溶失率的评估方法，包括：将水产配合饲料装入网袋并固定到一敞口容器中，加入水，并将敞口容器放入摇床中，通过启动摇床使得敞口容器在水平面上进行周期性摆动以浸泡网袋，模拟水产饲料投放入自然水域中的情况，并根据测量得到的第一自身含有蛋氨酸的含量C1、第一蛋氨酸类饲料添加剂的含量c1、第二自身含有蛋氨酸的含量C2、第二蛋氨酸类饲料添加剂的含量c2、M2、M1及蛋氨酸类饲料添加剂的添加量为Y计算确定待测水产配合饲料样品中氨基酸的溶失率。
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公开(公告)号：CN115468931A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211360269.1
申请日：2022-11-02
申请人： 蓝星安迪苏南京有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3554 , G01N21/3563
摘要： 本申请提供豆粕质量检测模型的构建方法、豆粕质量检测方法及装置。本申请中豆粕质量检测模型的构建方法，包括以下步骤：样品采集及划分，获取构建模型数据，构建定性判别模型，构建豆粕水分定量模型，构建豆粕粗蛋白质定量模型，定性判别模型、豆粕水分定量模型以及豆粕粗蛋白质定量模型三者共同构成豆粕质量检测模型。本申请第一方面提供的豆粕质量检测模型的构建方法所构建出的豆粕质量检测模型满足目前对豆粕质量快速高效且无损检测的需求，缩短检测时间，避免使用化学试剂检测，降低了检测成本。
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公开(公告)号：CN112509643A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110146449.9
申请日：2021-02-03
申请人： 蓝星安迪苏南京有限公司
IPC分类号： G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/359
摘要： 本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且不交叠的k个子覆盖范围，基于k个子覆盖范围及相应光谱矩阵将样本集分为k个子样本，k≥2；基于预设非线性回归方法及每一子样本分别训练获得k个第二定量分析模型；该定量分析模型构建方法在构建定量分析模型时通过基于线性回归方法构建第一定量分析模型覆盖全部检测范围，基于非线性回归方法构建k个第二定量分析模型分别覆盖部分检测范围，针对全局线性但局部非线性的样品具有较好的预测效果和精准度。
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