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公开(公告)号:CN108737495B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201810306086.9
申请日:2018-04-08
申请人: 蔚来(安徽)控股有限公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明涉及计算机控制技术领域,具体提供了一种数据获取方法、装置及系统,旨在解决如何实现车辆可靠且安全地获取数据的技术问题。为此目的,本发明中的数据获取方法,利用分布式存储系统提前将客户端需要的目标数据下载至CDN服务器并接收CDN服务器反馈的下载标识符,以便客户端可以通过存储系统间接获取业务端中的数据(客户端先获取存储系统中的下载标识符,再根据下载标识符获取CDN服务器中存储的目标数据),保证了数据获取的安全性。基于节点竞选机制,当分布式存储系统中的主控节点失效时,受控节点可以立即进行主控节点竞选,从而保证存储系统可靠运行,即保证了数据获取的可靠性。同时,本发明中的装置和系统可以执行并实现上述方法。
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公开(公告)号:CN109063897B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201810719335.7
申请日:2018-07-03
申请人: 蔚来(安徽)控股有限公司
摘要: 本发明涉及电动汽车充换电领域,具体涉及一种服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备,旨在为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据。本发明提出的服务系统中服务资源的产能预测方法包括:获取服务订单的请求信息;根据订单发起位置,获取可用服务资源;计算服务订单占用每个可用服务资源的概率;根据订单执行时段与所计算的概率,预测未来一段时间内每个可用服务资源的产能;根据服务订单的当前执行状态,调整预测结果。本发明通过对未来一段时间内服务资源进行及时预测,为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据,同时有效地缓解了由于订单预约而导致服务资源被提前锁定造成的服务系统整体效率下降。
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公开(公告)号:CN109102105B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201810719345.0
申请日:2018-07-03
申请人: 蔚来(安徽)控股有限公司
摘要: 本发明涉及电动汽车充换电领域,具体涉及一种服务系统中服务执行体的产能预测方法、系统与设备,旨在为接受预约订单、服务执行体分配提供决策依据。本发明的产能预测方法包括:获取服务订单的请求信息;根据订单执行位置,获取可用服务执行体,并计算每个可用服务执行体移动至订单执行位置的概率;根据订单执行时段与所计算的概率,预测未来一段时间内每个可用服务执行体的初始位置与订单执行位置上的产能;根据服务订单的当前执行状态如订单分配、订单取消、订单提前完成、订单延误等情况,实时调整预测结果。本发明的预测方法,能够及时有效地反映未来一段时间内服务执行体的位置分布和服务能力变化,为订单预约和分配提供了可靠的决策依据。
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