公开(公告)号：CN104751477A

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201510185815.6

申请日：2015-04-17

申请人： 薛笑荣 ,  刘永革 ,  刘明亮

发明人： 薛笑荣 ,  刘永革 ,  刘明亮 ,  王宏福 ,  向方 ,  宋东红 ,  薛骁勇 ,  彭金喜

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明提供了一种基于空间域和频域特征的并行SAR(合成孔径雷达)图像分类方法，该方法将SAR图像的空间域和频域特征相结合,并基于并行计算环境,先将SAR图像分成n块，再在每块图像中围绕每个像元选取8×8像元大小的图像小块，先对每个图像小块中的每个像元计算相应的小波能量特征、灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度均值特征，回收n个图像小块中每个像元的小波能量特征、灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度均值特征得到SAR图像中的每一像元的小波能量特征、灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度均值特征,并组成特征向量进行聚类最终对SAR图像进行分类。本方法依赖于并行集群计算机系统的高效信息处理能力，对SAR图像进行快速分类，实现了快速分类，解决了大数据量SAR图像分类速度慢的问题。