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公开(公告)号：CN119868156A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510362621.2
申请日：2025-03-26
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明涉及按摩装置技术领域，具体为一种适用于老年人的脚部按摩装置，包括底座，所述底座的表面转动连接有按摩机构，所述底座的表面固定连接有调节机构，所述底座的表面转动连接有离合机构，所述底座的表面固定连接有摆动机构，所述底座的表面固定连接有辅助机构，所述按摩机构的内部转动连接有摩擦机构，所述按摩机构包括驱动电机，所述驱动电机固定连接在底座的侧面，所述底座的表面转动连接有转动杆。本发明中，通过按摩块往复运动时带动铰接的脚趾按摩块在滑杆表面弧形前后往复运动，通过按摩块通过脚趾按摩块的弧形运动，带动按摩块以T型杆为圆心进行摆动，在前后往复运动的同时产生往复摆动，形成线性挤压式按摩。
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公开(公告)号：CN110807783B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911033540.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 衢州学院
IPC: G06T7/11 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种面向无彩色长视频的高效视场区域分割方法及装置，用以用于对无彩色长视频进行高效视场区域分割。所述方法包括：计算视频中每个像素点的复合纹理特征值；计算视频中每个像素点的综合轮廓特征值；计算视频中每个像素点的近期动态性特征值；将视频中每个像素点的亮度特征值、复合纹理特征值、综合轮廓特征值和近期动态性特征值融合，得到该像素点的综合视觉特征向量；对每幅视频帧中所有像素点的综合视觉特征向量进行聚类分析，将同类像素点归入同一区域，完成视场区域分割。该方法适用于处理时间跨度大的无彩色长视频，计算效率高、准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110942469A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911244250.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型。通过构建的双通道双模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
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公开(公告)号：CN110942469B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911244250.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型。通过构建的双通道双模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
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公开(公告)号：CN110826446B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201911033542.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本公开是关于无纹理场景视频的视场区域分割方法及装置。该方法包括：获取视频中每个像素点在HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值；获取所述视频中每个像素点的综合轮廓特征值；获取所述视频中每个像素点的近期动态性特征值；根据所述每个像素点的综合轮廓特征值、近期动态性特征值以及HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值，生成每个像素点对应的综合视觉特征向量；根据所述综合视觉特征向量对所述视频中的视场进行区域分割。该技术方案结合综合轮廓特征值的综合视觉特征向量能够对无纹理场景视频的视场进行有效分割，提高了视场区域分割的效果。
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公开(公告)号：CN110826446A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911033542.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本公开是关于无纹理场景视频的视场区域分割方法及装置。该方法包括：获取视频中每个像素点在HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值；获取所述视频中每个像素点的综合轮廓特征值；获取所述视频中每个像素点的近期动态性特征值；根据所述每个像素点的综合轮廓特征值、近期动态性特征值以及HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值，生成每个像素点对应的综合视觉特征向量；根据所述综合视觉特征向量对所述视频中的视场进行区域分割。该技术方案结合综合轮廓特征值的综合视觉特征向量能够对无纹理场景视频的视场进行有效分割，提高了视场区域分割的效果。
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公开(公告)号：CN110807783A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911033540.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明公开了一种面向无彩色长视频的高效视场区域分割方法及装置，用以用于对无彩色长视频进行高效视场区域分割。所述方法包括：计算视频中每个像素点的复合纹理特征值；计算视频中每个像素点的综合轮廓特征值；计算视频中每个像素点的近期动态性特征值；将视频中每个像素点的亮度特征值、复合纹理特征值、综合轮廓特征值和近期动态性特征值融合，得到该像素点的综合视觉特征向量；对每幅视频帧中所有像素点的综合视觉特征向量进行聚类分析，将同类像素点归入同一区域，完成视场区域分割。该方法适用于处理时间跨度大的无彩色长视频，计算效率高、准确性高。
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