公开(公告)号：CN115393233A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210878279.8

申请日：2022-07-25

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 任文艺 ,  孟建雯 ,  杨婷 ,  赵曼 ,  何天宇 ,  冯扬 ,  于若宁 ,  伍丹 ,  张锐 ,  解迎革

IPC: G06T5/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的全线偏振图像融合方法，首先对分焦平面偏振传感器获取的不同偏振态图像进行Stokes解算，得到Stokes矢量，利用它们获得线偏振度、线偏振角的映射以形成新的偏振特征图像，并与光强图像组合获得一组新的数据范式，再利用基于卷积神经网络的自编码器从目标的光强信息和偏振特征图像进行特征提取、特征融合，图像重建。本发明能够最大程度降低由材料属性和光照环境引起的偏振模糊，并对各类场景具有鲁棒性，通过自编码器的图像融合方法能够使得特征得以充分的提取并融合，保留并增强目标的偏振信息，提高复杂背景下的目标检测能力。