一种基于机器学习的变压器故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN114236268A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111398449.4

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的变压器故障诊断方法和系统,涉及变压器故障诊断技术领域,该方法包括以下步骤:获取变压器监测数据;对数据进行清洗;使用不同的分类算法分别进行建模得到多个分类模型;对分类模型进行验证评估,得到各分类模型的故障识别准确率;将各分类模型的故障识别准确率进行排序,从中选择故障识别准确率最高的N个分类模型,采用投票机制集成一个新的故障诊断识别模型。本发明利用机器学习中的分类算法构造故障类型识别模型,对变压器运行数据进行分析进而判断故障类型,有效提高变压器故障诊断的准确率。

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