公开(公告)号：CN113762487B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202110942242.2

申请日：2021-08-17

申请人： 西北大学

发明人： 任玉丹 ,  宋立梅 ,  刘欢 ,  陶泽阳 ,  徐书涵

IPC分类号： G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

摘要： 本发明属于医学影像和神经网络交叉技术领域，公开了一种基于神经架构搜索及DBN网络的脑功能网络生成方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1：获取自然范式fMRI数据并进行预处理得到四维fMRI体素图像，将四维fMRI体素图像转换为一维fMRI向量，将所有一维fMRI向量的时间点进行连接获得二维fMRI矩阵；步骤2：生成M个DBN网络并对M个DBN网络进行初始化获得解空间；将二维fMRI矩阵输入解空间，利用结构优化算法对解空间进行多次搜索，每次搜索获得一个局部最优解，每个局部最优解包含N个局部最优粒子；步骤3：将所有局部最优解中损失最小的局部最优粒子作为全局最优粒子，获取全局最优粒子的权重矩阵，根据全局最优粒子的权重矩阵获得脑功能网络。

公开(公告)号：CN113762487A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110942242.2

申请日：2021-08-17

申请人： 西北大学

发明人： 任玉丹 ,  宋立梅 ,  刘欢 ,  陶泽阳 ,  徐书涵

IPC分类号： G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

摘要： 本发明属于医学影像和神经网络交叉技术领域，公开了一种基于神经架构搜索及DBN网络的脑功能网络生成方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1：获取自然范式fMRI数据并进行预处理得到四维fMRI体素图像，将四维fMRI体素图像转换为一维fMRI向量，将所有一维fMRI向量的时间点进行连接获得二维fMRI矩阵；步骤2：生成M个DBN网络并对M个DBN网络进行初始化获得解空间；将二维fMRI矩阵输入解空间，利用结构优化算法对解空间进行多次搜索，每次搜索获得一个局部最优解，每个局部最优解包含N个局部最优粒子；步骤3：将所有局部最优解中损失最小的局部最优粒子作为全局最优粒子，获取全局最优粒子的权重矩阵，根据全局最优粒子的权重矩阵获得脑功能网络。

公开(公告)号：CN115641417A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202210916208.2

申请日：2022-08-01

申请人： 西北大学

发明人： 郭红波 ,  卫潇 ,  贺小伟 ,  徐书涵 ,  侯榆青 ,  宋小磊 ,  易黄建 ,  赵凤军 ,  任玉丹

IPC分类号： G06T17/20 ,  G06V10/762

摘要： 一种基于子空间决策优化的多目标重建方法，获取生物组织表面光分布信息、网格节点坐标矩阵、网格内部四面体矩阵、网格内部四面体索引矩阵和系统矩阵作为输入；经过重建、子空间初始化、子空间决策、子空间优化四部分来进行多目标重建。本方法首次在多目标重建问题上引入子空间思想，突破了传统可行域方法的限制，显著提升了多目标重建的质量，降低了参数调优的代价。此外，本发明无需源数目先验信息，自动判断子空间个数并逐渐收敛于真实源数目，扩展了重建在临床的应用前景。此外，本方法内部的重建算法可以任意更换，不依赖特定的算法，为三维重建特别是多目标重建提供了有效的工具。