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公开(公告)号：CN108363784A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810143913.7
申请日：2018-02-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于文本机器学习的舆情走向预测方法。具体来说，就是对当前互联网上大量的社交媒体消息、新闻内容等信息进行分词、清洗、过滤等处理后，提取某些事件词语，并统计这些事件词语在某段时间出现的频次，根据词语的权重筛选出对应文本中的目标词语以及绘制事件词语频次的变化轨迹，通过目标词语提取网民观点，判断舆论传播路径等，进而利用这些观点数据来训练机器学习模型。最终利用训练好的模型来预测未来一段时间的舆情走向。
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