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公开(公告)号:CN101820269A
公开(公告)日:2010-09-01
申请号:CN201010142277.X
申请日:2010-04-08
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: H03H21/00
摘要: 本发明公开了一种迭代平方根中心差分卡尔曼粒子滤波方法,其目的是解决现有的卡尔曼滤波方法跟踪精度低的技术问题。技术方案是根据非线性、非高斯系统目标跟踪的特点,引入Levenberg-Marquardt优化方法,修正状态协方差;利用迭代的平方根CDKF和所引入Levenberg-Marquardt优化方法共同来产生建议分布,建立迭代平方根中心差分卡尔曼粒子滤波方法。由于利用迭代的平方根CDKF和引入Levenberg-Marquardt优化方法共同来产生建议分布,粒子滤波(PF)、迭代扩展卡尔曼粒子滤波(IEKFPF)、Sigma粒子滤波SPPF、迭代平方根中心差分卡尔曼粒子滤波方法(ISPPF)粒子数均为100,迭代平方根中心差分卡尔曼粒子滤波方法可以使跟踪精度提高至少30多倍,均值为0.0147,方差为0.00000394,还具有很好的稳定性。