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公开(公告)号：CN112947870A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110083750.X
申请日：2021-01-21
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F3/12
摘要： 本发明涉及一种3D打印模型的G‑code并行生成方法，该方法通过多级架构对三维模型的G‑code导出生成进行并行化加速，具体包含四级的G‑code并行化生成，分别为计算节点级、多进程级、多线程级和GPU级。在每一层次的并行化中，依据当前层次的地址空间分布、访存方式及数据结构特点设计了相应的任务划分与数据交互方案，使得各并行执行单元负载均衡及减少数据通信量。本发明减少了三维模型G‑code生成的耗时，提升处理器计算资源的使用率，并支持工业级大尺寸大数据量三维模型的G‑code处理生成。
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公开(公告)号：CN112947870B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110083750.X
申请日：2021-01-21
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F3/12
摘要： 本发明涉及一种3D打印模型的G‑code并行生成方法，该方法通过多级架构对三维模型的G‑code导出生成进行并行化加速，具体包含四级的G‑code并行化生成，分别为计算节点级、多进程级、多线程级和GPU级。在每一层次的并行化中，依据当前层次的地址空间分布、访存方式及数据结构特点设计了相应的任务划分与数据交互方案，使得各并行执行单元负载均衡及减少数据通信量。本发明减少了三维模型G‑code生成的耗时，提升处理器计算资源的使用率，并支持工业级大尺寸大数据量三维模型的G‑code处理生成。
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公开(公告)号：CN113297400A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110596504.4
申请日：2021-05-31
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/438
摘要： 本发明涉及一种3D打印模型的元数据提取方法，属于增材制造技术领域。在提取元数据中模型内部特征的面片排序时，使用了多进程同时工作的方式，将三角面片基于Z轴的排序任务，分派给了不同的进程，由每个进程做一个范围内的排序，加快了工业级的大规模大尺寸文件的处理速度。对于最终建立的元数据模型，可以在不改变用户上传的原文件的基础上，让使用者不再关注上传用户以及原始文件本身，直接使用元数据对3D打印模型文件进行一个基础的统一管理；可以更加便捷的获取一些模型数据中的具体信息，为3D打印中的一些处理步骤提供了直接的数据。
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公开(公告)号：CN114496280A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210047105.7
申请日：2022-01-14
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种针对创面微环境数据的多元时间序列数据增强方法，属于医疗领域和机器学习技术领域。基于动态时间规整算法进行样本间的相似性度量，通过随机选择一个样本作为基准样本，搜索与基准样本最近邻的K个同类别样本，对所有选择的样本相对于基准样本进行动态时间规整，并对规整后的样本集进行加权平均，将均值序列数据作为一个新的合成样本。通过随机权重和添加噪声的方式提高数据多样性，以弥补数据量不足时所带来的模型过拟合和泛化能力差的问题，有效提高各种分类器在创面微环境数据集上的预测效果。
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公开(公告)号：CN113297400B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110596504.4
申请日：2021-05-31
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/438
摘要： 本发明涉及一种3D打印模型的元数据提取方法，属于增材制造技术领域。在提取元数据中模型内部特征的面片排序时，使用了多进程同时工作的方式，将三角面片基于Z轴的排序任务，分派给了不同的进程，由每个进程做一个范围内的排序，加快了工业级的大规模大尺寸文件的处理速度。对于最终建立的元数据模型，可以在不改变用户上传的原文件的基础上，让使用者不再关注上传用户以及原始文件本身，直接使用元数据对3D打印模型文件进行一个基础的统一管理；可以更加便捷的获取一些模型数据中的具体信息，为3D打印中的一些处理步骤提供了直接的数据。
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