一种产品设计关键要素提取方法

    公开(公告)号:CN107491582B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710549207.8

    申请日:2017-07-07

    Abstract: 本发明提出一种基于DWCN_NodeRank算法的产品设计关键要素提取方法,首先针对产品的不同设计场景,获取对应不同设计场景的产品的若干SysML模型;分别从每个SysML模型中读取设计元素以及各设计元素之间的关系;其次根据5种关系类型的关系强度值,计算设计元素集合中两两设计元素之间的贡献度,并建立基于设计要素的设计结构矩阵IDSM;最后迭代计算所有设计元素的权值向量NR,在得到的权值向量NR中,取其中大于设定阈值δ的元素所对应的设计元素为关键要素。本发明不仅充分利用了系统模型所体现的各种关系,而且与仿真方式或者根据实际使用效果运用概率推算方式相比,时间短、效率高,并且能够处理大量系统模型中的关键要素提取问题。

    一种基于DWCN_NodeRank算法的产品设计关键要素提取方法

    公开(公告)号:CN107491582A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710549207.8

    申请日:2017-07-07

    Abstract: 本发明提出一种基于DWCN_NodeRank算法的产品设计关键要素提取方法,首先针对产品的不同设计场景,获取对应不同设计场景的产品的若干SysML模型;分别从每个SysML模型中读取设计元素以及各设计元素之间的关系;其次根据5种关系类型的关系强度值,计算设计元素集合中两两设计元素之间的贡献度,并建立基于设计要素的设计结构矩阵IDSM;最后迭代计算所有设计元素的权值向量NR,在得到的权值向量NR中,取其中大于设定阈值δ的元素所对应的设计元素为关键要素。本发明不仅充分利用了系统模型所体现的各种关系,而且与仿真方式或者根据实际使用效果运用概率推算方式相比,时间短、效率高,并且能够处理大量系统模型中的关键要素提取问题。

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