公开(公告)号：CN117828598A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311814773.9

申请日：2023-12-27

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 杨黎斌 ,  范浩斐 ,  戴航 ,  肖伟宁 ,  王星 ,  高德宏 ,  蔡晓妍

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G16Y10/75 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/50

Abstract: 本申请涉及一种基于特征交叉的物联网恶意软件开集识别方法，针对现有方法中因为物联网设备架构繁多、计算资源小，恶意软件数量少，特征重复度高而难以有效工作的问题，对物联网恶意软件的静态特征进行多维度特征提取，避免了动态特征难以统一提取的问题，同时使用特征交叉在多维度特征基础上更精确的学习物联网恶意软件的特征表示。同时，改进了对比学习算法，使得方法能够在小数量软件的类别上进行有效的工作。另外，本申请在特征交叉的基础上结合极值理论，可以让检测模型在开放、动态的物联网环境中实现开集识别。