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公开(公告)号:CN109033616B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN201810814450.2
申请日:2018-07-24
申请人: 西华大学
摘要: 一种预测冷冻猪肉在贮藏过程中品质变化的方法,以低场核磁共振技术结合肉品品质指标测定方法为主要测量工具,以冷冻猪肉横向弛豫时间T2图谱数据、TVB‑N、TBARS、蛋白质溶解度、汁液流失率、总氨基酸流失率为数据,建立主成分分析模型,再将得到的综合得分与时间之间建立回归模型;以冷冻0、1、3、6、9、12月的猪肉各项测量值为数据库,求解回归模型,并通过预测验证模型的准确性。本发明具有分析过程简单、样品用量小、准确性高、耗时短、成本低、易于普及等优点,可用于准确地预测冷冻猪肉的剩余货架期,掌握和了解冷冻猪肉的营养状态和新鲜度,同时也为其它冷冻肉类的新鲜度和货架期预测模型的研究提供了一定的理论参考。
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公开(公告)号:CN109033616A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810814450.2
申请日:2018-07-24
申请人: 西华大学
CPC分类号: G06F17/5009 , G01N24/082
摘要: 一种预测冷冻猪肉在贮藏过程中品质变化的方法,以低场核磁共振技术结合肉品品质指标测定方法为主要测量工具,以冷冻猪肉横向弛豫时间T2图谱数据、TVB‑N、TBARS、蛋白质溶解度、汁液流失率、总氨基酸流失率为数据,建立主成分分析模型,再将得到的综合得分与时间之间建立回归模型;以冷冻0、1、3、6、9、12月的猪肉各项测量值为数据库,求解回归模型,并通过预测验证模型的准确性。本发明具有分析过程简单、样品用量小、准确性高、耗时短、成本低、易于普及等优点,可用于准确地预测冷冻猪肉的剩余货架期,掌握和了解冷冻猪肉的营养状态和新鲜度,同时也为其它冷冻肉类的新鲜度和货架期预测模型的研究提供了一定的理论参考。
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