-
公开(公告)号：CN102283671B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110190883.3
申请日：2011-07-08
申请人： 西华大学
IPC分类号： A61B7/02
摘要： 本申请公开了一种心音采集装置，该装置包括：听诊服和固定在所述听诊服上的四个听诊头，其中：所述听诊服包括第一弹性带、弹性衬布、第二弹性带和固定件，四个所述听诊头分别为第一听诊头、第二听诊头、第三听诊头和第四听诊头，并且所述第一听诊头和第二听诊头固定在所述第一弹性带上，所述第三听诊头和第四听诊头固定在第二弹性带上。该心音采集装置在采集心音信号时，可以直接将听诊头固定在患者的心前区，无需医生手持听诊头进行听诊，不仅可以避免由于医生手的抖动以及患者身体晃动等因素而对听诊带来的干扰，得到比较纯净的心音信号，还可以同步采集四个临床听诊位置的心音信号，提供更加丰富的临床信息。
-
公开(公告)号：CN112674779B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011568254.5
申请日：2020-12-25
申请人： 西华大学
摘要： 本发明公开了一种基于ECG信号的睡眠自动分期方法。该方法包括对MITBPD数据库中的ECG信号进行预处理，构建RP信号并提取HRV信号；提取HRV信号特征和RP信号时域特征；采用递归特征消除的随机森林算法对提取的特征进行预处理并进行特征选择；将选择出来的特征再次进行特征预处理，训练多种分类模型并筛选得到最优分类模型，对该模型优化后进行睡眠分期。本发明为了解决现有技术中特征提取时仅考虑了单独的ECG或HRV信号特征，且在特征选择时只考虑了特征重要度的影响，并在睡眠分期中直接选用一种分类模型的问题，采用了结合RP信号和HRV信号，并筛选重要度高的特征和性能好的分类模型的方法，降低了ECG信号提取难度，凸显出了ECG信号特点，保证了睡眠分期准确率。
-
公开(公告)号：CN107049357A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710379961.1
申请日：2017-05-25
申请人： 西华大学
摘要： 本发明实施例公开了一种心音信号解析方法，通过对获取到的心音信号进行预处理得到包络心音信号，然后对该包络信号进行量化编码、分段处理以获取心音信号的心音像矩阵，根据心音像矩阵构建RGB颜色空间的心音像图，并从心音像图中提取可反映心脏生理信息以及病理信息的特征参量，通过这些特征参量以及心音像图的色彩变化对待测者的心脏状况进行评价。通过色彩的明亮表征心音的强弱，以色彩的变化来表征心音信号的变化，方便简洁、直观易懂；还有效的消除了脉冲式噪声的影响，提高了整个心音解析的准确度。此外，本发明实施例还提供了相应的实现装置以及系统，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置和系统具有相应的优点。
-
公开(公告)号：CN102283670B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110190888.6
申请日：2011-07-08
申请人： 西华大学
IPC分类号： A61B7/00
摘要： 本发明公开了一种心音信号量化分析方法及装置，该方法包括：采集多个临床听诊位置的心音信号；对所采集的多个心音信号分别进行预处理；分别提取预处理后的多个心音信号的心音包络线及特征参数；将每个心音信号的一个心动周期中的收缩期分为第一心音期和收缩杂音期，将舒张期分为第二心音期和舒张杂音期，并分别计算各个时期的心音能量；计算各时期的心音能量在整个周期中的百分比，确定正常心音的强度、杂音出现的时间以及强度。该心音信号量化分析方法可以量化分析心音各成分的强度、出现时间及持续时间，分析的结果可以作为临床常见心血管疾病诊断依据，用于评价心脏杂音类型以及与心血管疾病之间的关系。
-
公开(公告)号：CN102283671A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110190883.3
申请日：2011-07-08
申请人： 西华大学
IPC分类号： A61B7/02
摘要： 本申请公开了一种心音采集装置及方法，该装置包括：听诊服和固定在所述听诊服上的四个听诊头，其中：所述听诊服包括第一弹性带、弹性衬布、第二弹性带和固定件，四个所述听诊头分别为第一听诊头、第二听诊头、第三听诊头和第四听诊头，并且所述第一听诊头和第二听诊头固定在所述第一弹性带上，所述第三听诊头和第四听诊头固定在第二弹性带上。该心音采集装置在采集心音信号时，可以直接将听诊头固定在患者的心前区，无需医生手持听诊头进行听诊，不仅可以避免由于医生手的抖动以及患者身体晃动等因素而对听诊带来的干扰，得到比较纯净的心音信号，还可以同步采集四个临床听诊位置的心音信号，提供更加丰富的临床信息。
-
公开(公告)号：CN113537442A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111003142.X
申请日：2021-08-30
申请人： 西华大学
IPC分类号： G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种智能群优化方法，所述智能群优化方法包括：S1：设计多个优化区域；S2：根据多个所述优化区域，建立与各所述优化区域对应的区域块；S3：在各所述区域块中对应产生目标对象的多个初始群集；S4：根据多个所述初始群集以及群集优化规则，得到多个最优群集解；S5：将多个所述最优群集解作为所述区域块的多个解进行比较，得到所述区域块的最优区域块解；S6：将所述最优区域块解作为所述优化区域的最优解输出。本发明所提供的智能群优化方法，以通过灵活区域结构算法设计和混合群初始解的提出以改善初始解的科学性，提高优化算法的泛化能力和效率。
-
公开(公告)号：CN112674779A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011568254.5
申请日：2020-12-25
申请人： 西华大学
摘要： 本发明公开了一种基于ECG信号的睡眠自动分期方法。该方法包括对MITBPD数据库中的ECG信号进行预处理，构建RP信号并提取HRV信号；提取HRV信号特征和RP信号时域特征；采用递归特征消除的随机森林算法对提取的特征进行预处理并进行特征选择；将选择出来的特征再次进行特征预处理，训练多种分类模型并筛选得到最优分类模型，对该模型优化后进行睡眠分期。本发明为了解决现有技术中特征提取时仅考虑了单独的ECG或HRV信号特征，且在特征选择时只考虑了特征重要度的影响，并在睡眠分期中直接选用一种分类模型的问题，采用了结合RP信号和HRV信号，并筛选重要度高的特征和性能好的分类模型的方法，降低了ECG信号提取难度，凸显出了ECG信号特点，保证了睡眠分期准确率。
-
公开(公告)号：CN107049357B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710379961.1
申请日：2017-05-25
申请人： 西华大学
摘要： 本发明实施例公开了一种心音信号解析方法，通过对获取到的心音信号进行预处理得到包络心音信号，然后对该包络信号进行量化编码、分段处理以获取心音信号的心音像矩阵，根据心音像矩阵构建RGB颜色空间的心音像图，并从心音像图中提取可反映心脏生理信息以及病理信息的特征参量，通过这些特征参量以及心音像图的色彩变化对待测者的心脏状况进行评价。通过色彩的明亮表征心音的强弱，以色彩的变化来表征心音信号的变化，方便简洁、直观易懂；还有效的消除了脉冲式噪声的影响，提高了整个心音解析的准确度。此外，本发明实施例还提供了相应的实现装置以及系统，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置和系统具有相应的优点。
-
公开(公告)号：CN102283670A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110190888.6
申请日：2011-07-08
申请人： 西华大学
IPC分类号： A61B7/00
摘要： 本申请公开了一种心音信号量化分析方法及装置，该方法包括：采集多个临床听诊位置的心音信号；对所采集的多个心音信号分别进行预处理；分别提取预处理后的多个心音信号的心音包络线及特征参数；将每个心音信号的一个心动周期中的收缩期分为第一心音期和收缩杂音期，将舒张期分为第二心音期和舒张杂音期，并分别计算各个时期的心音能量；计算各时期的心音能量在整个周期中的百分比，确定正常心音的强度、杂音出现的时间以及强度。该心音信号量化分析方法可以量化分析心音各成分的强度、出现时间及持续时间，分析的结果可以作为临床常见心血管疾病诊断依据，用于评价心脏杂音类型以及与心血管疾病之间的关系。
-
公开(公告)号：CN205054259U
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201520793763.6
申请日：2015-10-14
申请人： 西华大学
IPC分类号： A61B7/04
摘要： 本实用新型公开了一种基于PSoC的心音采集分析系统，包括采集装置、PSoC主控装置、数据传输装置以及分析显示装置；PSoC主控装置包括PSoC4控制器，PSoC4控制器包括依据自带的模拟器件设置的模拟电路和依据自带的数字器件设置的数字电路；模拟电路分别与采集装置和数字电路连接，数据传输装置分别与数字电路和分析显示装置连接，实现了对心音信号采集、处理以及最终在分析显示装置上显示。可见，本实用新型选用PSoC主控装置，因为PSoC主控装置上本身集成了很多便携医疗电子所需的模拟器件和数字器件，因此PSoC4控制器依据自带的模拟器件和数字器件分别设置模拟电路和数字电路，减少了外围器件的使用，硬件电路简单，体积小，易便携，且降低了系统功耗以及开发成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.022 秒)
