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公开(公告)号：CN113159113B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110255502.9
申请日：2021-03-09
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司技能培训中心
摘要： 本发明公开了一种信息恶意篡改下可修复遥测量的智能电网故障诊断方法，基于模糊C均值算法，设计了一种多层最优聚类数目FCM的故障警报信息修复方法，以修复电网遭受恶意篡改的遥测量；在实现故障诊断过程中，结合信息熵理论对SNPS模型进行改进，设计了一种生长推理脉冲神经膜系统及其对应算法，实现了在故障警报信息受到恶意篡改的情况下，利用故障遥测量进行电网故障诊断。
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公开(公告)号：CN112926752B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110103611.9
申请日：2021-01-26
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司技能培训中心
摘要： 本发明公开了一种考虑储能系统的智能输电网故障线路检测及故障恢复方法，避开了SCADA系统，只需处理储能系统的数据即可有效识别智能输电网中的故障线路，检测出故障线路，极大的降低了故障检测所需的数据量，有效的避免了传统检测方法中对海量故障数据处理所带来的问题。同时，本发明基于分层脉冲神经膜系统分别建立了故障线路检测模型和故障恢复模型，利用分层脉冲神经膜系统对储能系统与预连接线路进行协调控制，确保在故障发生后，负荷节点的电能输出不中断，有效的解决了传统故障检测中负荷节点输电中断的问题。
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公开(公告)号：CN113159113A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110255502.9
申请日：2021-03-09
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司技能培训中心
摘要： 本发明公开了一种信息恶意篡改下可修复遥测量的智能电网故障诊断方法，基于模糊C均值算法，设计了一种多层最优聚类数目FCM的故障警报信息修复方法，以修复电网遭受恶意篡改的遥测量；在实现故障诊断过程中，结合信息熵理论对SNPS模型进行改进，设计了一种生长推理脉冲神经膜系统及其对应算法，实现了在故障警报信息受到恶意篡改的情况下，利用故障遥测量进行电网故障诊断。
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公开(公告)号：CN113221325B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110396712.X
申请日：2021-04-13
申请人： 西华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及电转气的多源储能型区域综合能源低碳运行优化方法，首先根据天然气网络和电力网络结构，综合电转气模型、热电联产模型、电锅炉模型、碳捕系统模型和储能模型，建立电‑热‑气互联的综合能源系统模型，接着建立电‑热‑气互联的综合能源系统模型对应的目标函数与约束条件，最后建立单目标连续优化脉冲神经膜系统，并采用其对目标函数进行求解，得到能源调度最低成本与各能源单元系统的出力情况。本发明能提高风电的就地消纳，降低电网侧的碳排放量，提升电网侧产生的CO2的再利用率，并为环境保护提供了可持续的发展方向。
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公开(公告)号：CN112710914A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011485183.2
申请日：2020-12-16
申请人： 西华大学
摘要： 本发明公开了一种计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法，首先采用模糊C均值聚类算法查找出疑似故障元件，然后通过计算各疑似故障元件的电压采样值合群系数对其遥测量不确定性程度进行评估，进而确定故障元件识别模型的输入数据，最后提出了一种基于多元脉冲神经膜系统的故障元件识别模型及其对应的多元脉冲矩阵推理算法，求解得到疑似故障元件的故障诊断结果。本发明不仅能够有效解决控制中心故障信息被篡改情况下的智能变电站故障诊断问题，还能够解决现有方法不能处理的因故障信息被篡改而带来的故障信息高度不确定性和不精确性问题。
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公开(公告)号：CN112926752A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110103611.9
申请日：2021-01-26
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司技能培训中心
摘要： 本发明公开了一种考虑储能系统的智能输电网故障线路检测及故障恢复方法，避开了SCADA系统，只需处理储能系统的数据即可有效识别智能输电网中的故障线路，检测出故障线路，极大的降低了故障检测所需的数据量，有效的避免了传统检测方法中对海量故障数据处理所带来的问题。同时，本发明基于分层脉冲神经膜系统分别建立了故障线路检测模型和故障恢复模型，利用分层脉冲神经膜系统对储能系统与预连接线路进行协调控制，确保在故障发生后，负荷节点的电能输出不中断，有效的解决了传统故障检测中负荷节点输电中断的问题。
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公开(公告)号：CN112926023A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110103575.6
申请日：2021-01-26
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司技能培训中心
摘要： 本发明公开了一种基于考虑气象因素P系统的输电网故障诊断方法，针对输电网故障诊断问题的实际特点，提出了考虑气象生存环境的脉冲神经膜系统及其对应的矩阵推理算法，并在此基础上，提出了一种基于mleSNPS的故障元件诊断方法，能够有效解决由于气象因素所引起的故障信息不确定性和不精确性。本发明基于保护继电器动作和断路器跳闸伴随的时序信息，将模糊化的时序信息用于修正保护继电器动作和断路器跳闸信息，提高了保护装置动作信息的可信度。本发明基于灾害天气会导致电力通信系统的可靠性降低，警报信息在通信过程中畸变可能性上升等事实，将气象因素融合到故障诊断过程中，提高了故障诊断方法的正确率。
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公开(公告)号：CN112613613A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011382977.6
申请日：2020-12-01
申请人： 西华大学
IPC分类号： G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于脉冲神经膜系统的三相感应电动机故障分析方法，基于改进的模糊推理实数脉冲神经膜系统提出了正向故障预测推理算法和逆向溯因故障诊断推理算法，在三相感应电动机发生故障前，通过正向故障预测推理算法对其进行故障预测，能够有效预测三相感应电动机可能发生的故障情况；在三相感应电动机发生故障后，通过逆向溯因故障诊断推理算法对其进行故障诊断，能够有效确定引发故障的故障原因与故障源。本发明从整机的角度建立基于改进模糊推理实数脉冲神经膜系统的三相感应电动机故障分析模型，有效解决了现有方法在故障发生后难以找到精确故障原因与故障源的缺陷。
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公开(公告)号：CN115423248A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210886055.1
申请日：2022-07-26
申请人： 西华大学
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统多目标运行优化方法，包括S1、建立考虑碳存储的综合能源系统；S2、建立综合能源系统对应的目标函数与约束条件；S3、基于目标函数与约束条件，利用自适应多导向脉冲神经膜系统对构建的综合能源系统进行优化求解，获得多目标运行优化指标。本发明所提AMGSNPSA的综合性能较为优越，能够提高综合能源系统在低碳经济性和供能可靠性方面的能力，能够将系统的运营成本和能量供应控制在一个适度范围，能够兼顾目标地区的多种特征，并且还达成了对被捕集CO2深度利用的目的。
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公开(公告)号：CN113011731B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110278944.5
申请日：2021-03-16
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司技能培训中心
摘要： 本发明公开了一种基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法，根据小型独立电力系统的可靠性评估的实际特点，提出OSNPS系统，建立基于OSNPS的输入模型、负荷需求模型、风力发电模型、光伏发电模型、柴油发电机模型和输出模型。本发明综合考虑风的年代学变化、风机的弃风情况、风机与柴油机的停机和日常检修等现实问题，提出一种基于P系统的含风力、光伏和柴油机的小型独立电力系统可靠性评估方法，可以完善现有的SIPS可靠性评估模型，实现对SIPS可靠供电能力的定量评估，使其能够更好地发挥系统性能，获得尽可能大的社会经济效益。
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