公开(公告)号：CN106331402B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201610728570.1

申请日：2016-08-25

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： H04M9/08

摘要： 一种基于系数差成比例子带凸组合自适应回声消除法，其步骤是：A、信号的分割，将输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)；B、信号的抽取，将远端输入子带向量Ui(n)经抽取器进行I抽取，得到滤波输入子带抽取向量；C、滤波器的输出，将滤波输入子带抽取向量Ui(k)通过凸组合自适应回声消除滤波器滤波后,分别得到大步长子带滤波值y1,i(k)和小步长子带滤波值y2,i(k)；并进行凸组合得到组合子带滤波值yi(k)；D、回声抵消，E、系数差成比例计算，F、凸组合的计算，G、滤波器抽头权向量的更新，H、迭代，令k＝k+1,重复A、B、C、D、E、F、G的步骤,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声消除具有明显的效果，同时能够获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。

公开(公告)号：CN107578782B

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201710550654.5

申请日：2017-07-07

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： G10L21/0208 ,  H04M9/08

摘要： 一种变核宽度的最大熵子带回声消除方法，其步骤是：A、信号的采样与处理，远端信号构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n)，输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，将远端信号滤波输入向量U(n)经分析滤波器分割成子带信号Ui(n)；信号的抽取，将Ui(n)经抽取器进行N抽取，得到抽取后的输入信号Ui(k)；B、滤波器的输出，将远端输入子带抽取向量Ui(k)通过自适应回声消除滤波器中的子带滤波器得到输出子带信号yi(k)；C、回声抵消，将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k)，D、权系数向量的更新；E、令n＝n+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法收敛速度快、稳态误差低，回声消除效果明显。

公开(公告)号：CN106060295B

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201610326009.0

申请日：2016-05-17

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： G10L21/0208 ,  H04M9/08

摘要： 一种凸组合系数差的成比例仿射投影回声消除方法，其步骤是：A、远端采样信号滤波，A1、远端离散输入信号构成了凸组合自适应滤波回声消除滤波器的输入向量X(n)；A2、将滤波器输入向量X(n)得到大步长、小步长滤波值y1(n)和y2(n)；B、回声抵消，将近端信号d(n)与组合滤波器输出值y(n)相减得到回声消除后总残差信号e(n)，并送回给远端；C、凸组合，将大、小步长输出值y1(n)和y2(n)通过权重λ(n)进行凸组合得到组合输出值y(n)，以及其抽头权系数W1(n)和W2(n)通过权重λ(n)进行凸组合得到抽头滤波器抽头权系数W(n)；D、滤波器抽头权向量更新；E、滤波器权重更新；F、滤波器权重限定G、重复A、B、C、D、E、F的步骤,即可实现回声消除。该方法的辨识能力强，收敛速度快、跟踪能力强且稳态误差低，回声消除效果好。

公开(公告)号：CN105721729B

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201610263756.4

申请日：2016-04-26

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： H04M9/08

摘要： 一种基于块稀疏成比例重用权系数仿射投影的回声消除方法，其步骤主要是：A、远端信号滤波,将滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到输出值y(n)；B、回声抵消,将近端麦克风拾取到当前时刻带回声的近端信号d(n)与滤波器输出值y(n)相减后的误差为残差信号e(n)，e(n)＝d(n)‑y(n)，并送回给远端；C、滤波器抽头权向量更新；D、令n＝n+1,重复A、B、C的步骤,直至通话结束。该方法对稀疏系统的语音通信的回声消除能力强，收敛速度快，稳态误差小；回声消除效果好。

公开(公告)号：CN105721729A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610263756.4

申请日：2016-04-26

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： H04M9/08

CPC分类号： H04M9/08

摘要： 一种基于块稀疏成比例重用权系数仿射投影的回声消除方法，其步骤主要是：A、远端信号滤波,将滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到输出值y(n)；B、回声抵消,将近端麦克风拾取到当前时刻带回声的近端信号d(n)与滤波器输出值y(n)相减后的误差为残差信号e(n)，e(n)＝d(n)-y(n)，并送回给远端；C、滤波器抽头权向量更新；D、令n＝n+1,重复A、B、C的步骤,直至通话结束。该方法对稀疏系统的语音通信的回声消除能力强，收敛速度快，稳态误差小；回声消除效果好。

公开(公告)号：CN107369458A

公开(公告)日：2017-11-21

申请号：CN201710551228.3

申请日：2017-07-07

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： G10L21/0208 ,  G10L21/0264 ,  H04M9/08

摘要： 一种基于熵吸引的最大熵子带回声消除方法，其步骤是：A、信号的采样与处理，远端信号构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n)，输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，将远端信号滤波输入向量U(n)经分析滤波器分割成子带信号Ui(n)；B、信号的抽取，将Ui(n)经抽取器进行N抽取，得到抽取后的输入信号Ui(k)；C、滤波器的输出，D、回声抵消，将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k)，E、权系数向量的更新：E1、计算抽取时刻k的熵吸引量P(k)；E2、更新得到下一个抽取时刻k+1的权系数向量W(k+1)；F、令n＝n+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法的收敛速度快、稳态误差低，回声消除效果明显。

公开(公告)号：CN106331402A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610728570.1

申请日：2016-08-25

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： H04M9/08

CPC分类号： H04M9/082

摘要： 一种基于系数差成比例子带凸组合自适应回声消除法，其步骤是：A、信号的分割，将输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)；B、信号的抽取，将远端输入子带向量Ui(n)经抽取器进行I抽取，得到滤波输入子带抽取向量；C、滤波器的输出，将滤波输入子带抽取向量Ui(k)通过凸组合自适应回声消除滤波器滤波后,分别得到大步长子带滤波值y1,i(k)和小步长子带滤波值y2,i(k)；并进行凸组合得到组合子带滤波值yi(k)；D、回声抵消，E、系数差成比例计算，F、凸组合的计算，G、滤波器抽头权向量的更新，H、迭代，令k＝k+1,重复A、B、C、D、E、F、G的步骤,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声消除具有明显的效果，同时能够获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。

公开(公告)号：CN107871510B

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201710550955.8

申请日：2017-07-07

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： G10L21/0208 ,  G10L21/0264 ,  H04M9/08

摘要： 一种零吸引变核宽度的最大熵回声消除方法，其步骤是：A、获取信号，将远端传来的语音信号采样得到当前时刻n的远端信号离散值x(n)；同时，对近端麦克风收集到的回声信号采样得到当前时刻n的期望信号d(n)。B、滤波器的输出，C、回声抵消，将近端信号d(n)与输出信号y(n)相减得到误差信号e(n)，D、权系数向量的更新：D1、根据当前时刻n的误差信号e(n)，算出当前时刻n去冲激干扰的误差信号D2、计算当前时刻n的核宽度σn；D3、利用前时刻n的核宽度σn更新得到下一个时刻n+1的抽头权向量W(n+1)；E、令n＝n+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法对电话通信这种系统的辨识能力强且收敛速度快、稳态误差低，回声消除效果明显。

公开(公告)号：CN107527622B

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201710550699.2

申请日：2017-07-07

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： G10L21/0208 ,  G10L21/0264 ,  H04M9/08

摘要： 一种基于熵吸引的最大熵子带回声消除方法，其步骤是：A、信号的采样与处理；B、信号的抽取，将Ui(n)经抽取器进行I抽取，得到抽取后的输入信号Ui(k)；C、滤波器的输出，将远端输入子带抽取向量Ui(k)通过自适应回声消除滤波器中的子带滤波器得到输出子带信号yi(k)；D、回声抵消，将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k)，E、权系数向量的更新：E1、计算抽取时刻k的子带最大熵因子r(ei(k))；E2、计算抽取时刻k的子带平滑步长因子gi(k)；E3、计算抽取时刻k的步长参数μi(k)；E4、利用抽取时刻k的步长参数μi(k)更新权系数向量；F、令n＝n+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法对收敛速度快、稳态误差低，回声消除效果明显。

公开(公告)号：CN107369458B

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201710551228.3

申请日：2017-07-07

申请人： 西南交通大学

发明人： 赵海全 ,  刘倩倩

IPC分类号： G10L21/0208 ,  G10L21/0264 ,  H04M9/08

摘要： 一种基于熵吸引的最大熵子带回声消除方法，其步骤是：A、信号的采样与处理，远端信号构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n)，输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，将远端信号滤波输入向量U(n)经分析滤波器分割成子带信号Ui(n)；B、信号的抽取，将Ui(n)经抽取器进行N抽取，得到抽取后的输入信号Ui(k)；C、滤波器的输出，D、回声抵消，将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k)，E、权系数向量的更新：E1、计算抽取时刻k的熵吸引量P(k)；E2、更新得到下一个抽取时刻k+1的权系数向量W(k+1)；F、令n＝n+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法的收敛速度快、稳态误差低，回声消除效果明显。