公开(公告)号：CN112100901A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010634582.4

申请日：2020-07-02

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王开云 ,  徐彬倢 ,  凌亮 ,  閣鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及轨道交通安全领域，具体涉及发明了一种缓解钢轨异常磨耗的参数优化方法。根据该方法，先在现场分阶段采集大量钢轨异常磨耗以及现场线路参数基础数据；然后，建立LM‑BP神经网络模型用于研究轨道参数与钢轨磨耗之间的非线性关系；接下来使用实测基础数据训练LM‑BP神经网络，合理调整神经网络内部参数值；最后，借助遗传算法求解出以钢轨磨耗速率最小为目标的轨道参数数值，得到缓解钢轨磨耗的参数优化方案。根据本发明得到的优化参数，可增大轮轨接触斑面积，降低接触应力而降低钢轨异常磨耗，可避免因钢轨异常磨耗而引发脱轨事故。

公开(公告)号：CN219142242U

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202223552524.0

申请日：2022-12-29

Applicant: 成都中电建瑞川轨道交通有限公司 ,  西南交通大学

Inventor： 蒋蔚 ,  涂一麟 ,  王睿 ,  李畅 ,  徐彬倢 ,  宋冬利 ,  王开云 ,  厉砚磊 ,  罗光兵

IPC: G01M17/08 ,  G01M7/02

Abstract: 本实用新型公开了一种地铁车辆振动状态监测集成设备，涉及地铁车辆监测领域，包括集成箱体，所述集成箱体的内部的底端连接有固定支座，所述固定支座的顶面设置有减震垫，所述减震垫的上方设置有用于监测的数据采集仪，所述数据采集仪固定安放在固定支座上。该设备能随时、有效地监测任意车辆的运动状态及特征，以便获取最真实的车辆运行数据，从而保障列车的安全运行。