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公开(公告)号：CN119917857A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411981644.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种噪声驱动的小样本分布外检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取数据集，包括小样本训练集、测试集；步骤2：构建检测模型，检测模型包括数据编码模块、噪声提取模块、融合检测模块；步骤3：对噪声区域集进行噪声增强，结合干净区域集构建损失函数，根据损失函数采用梯度反向传播算法对检测模型进行训练，采用测试集对检测模型进行测试；步骤4：根据测试后的检测模型进行小样本分布外检测；本发明解决了当前小样本分布外检测方法噪声鲁棒性差的问题，提升了小样本学习模型的ID分类和OOD检测性能。
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