公开(公告)号：CN117972364B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410377473.7

申请日：2024-03-29

申请人： 西南交通大学

发明人： 吴兆其 ,  刘泽鹏 ,  胥鸿睿 ,  程天健 ,  李安宏 ,  杨顺杰 ,  闫子诚 ,  蒋小龙

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06N3/048 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开一种地震仪结合深度学习的低空飞机实时识别方法，涉及数据处理及识别技术领域，解决现有低空飞机探测方法易受外界环境影响导致探测效果不佳的问题；本发明包括通过机场铁路附近布设的地震仪收集原始振动信号数据；将原始振动信号数据依次经过滤波、短时傅里叶变换、重采样及标准化处理为数据集，所述数据集包括训练集和测试集；基于数据集训练并测试改进MobileNetV3‑Small网络作为飞机信号识别模型；利用获取的飞机信号识别模型对低空飞机信号进行实时识别；本发明利用深度学习中的轻量化网络MobilenetV3‑Small训练作为识别模型，在具有高准确率的前提下，节省了计算资源，适用于低空飞机信号的实时识别。

公开(公告)号：CN117972364A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410377473.7

申请日：2024-03-29

申请人： 西南交通大学

发明人： 吴兆其 ,  刘泽鹏 ,  胥鸿睿 ,  程天健 ,  李安宏 ,  杨顺杰 ,  闫子诚 ,  蒋小龙

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06N3/048 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开一种地震仪结合深度学习的低空飞机实时识别方法，涉及数据处理及识别技术领域，解决现有低空飞机探测方法易受外界环境影响导致探测效果不佳的问题；本发明包括通过机场铁路附近布设的地震仪收集原始振动信号数据；将原始振动信号数据依次经过滤波、短时傅里叶变换、重采样及标准化处理为数据集，所述数据集包括训练集和测试集；基于数据集训练并测试改进MobileNetV3‑Small网络作为飞机信号识别模型；利用获取的飞机信号识别模型对低空飞机信号进行实时识别；本发明利用深度学习中的轻量化网络MobilenetV3‑Small训练作为识别模型，在具有高准确率的前提下，节省了计算资源，适用于低空飞机信号的实时识别。

公开(公告)号：CN220905345U

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202322537389.0

申请日：2023-09-18

申请人： 西南交通大学

发明人： 朱保乐 ,  张志厚 ,  舒永正 ,  黄丽敏 ,  吴艳霞 ,  张营旭 ,  张天一 ,  赵明浩 ,  李安宏 ,  吴兆其 ,  孙焱秋 ,  杨佰权

IPC分类号： B64U20/30

摘要： 本实用新型公开了一种无人机负载稳定装置，包括：第一构件和第二构件；所述第一构件包括底面三角形框架；底面三角形框架固定连接立体三角支架；所述底面三角形框架3个顶点处均设置通孔用以连接绳子；所述第二构件三角形顶点处设置通孔用以穿引绳子，穿过通孔处的绳子在通孔上下均打结，三角形顶点均沿长方形板连接圆环，圆环中心为通孔用以穿引导线；所述第二构件三角形顶点通孔依次穿引绳子连接第一构件对应底面三角形框架3个顶点。本实用新型利用了三角形结构受力后不易变形以及通过圆孔约束导线方位和设计框架采用中空的方案以减小空气对流、减小风阻从而达到提高无人机飞行稳定性的目的。