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公开(公告)号：CN116016052B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310005803.5
申请日：2023-01-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种用于毫米波大规模MIMO系统的信道估计方法。本发明主要是采用嵌套阵列作为基站端天线阵列结构；在嵌套阵列的每根天线后安装RF射频链路开关选择性的打开射频链路；然后将信道估计分为路径角度估计和路径增益估计，通过双时间尺度信道估计帧结构实在，在大时间尺度上，通过使用RF链路开关将嵌套阵列引入信道路径角估计，这降低了系统复杂性和功耗。通过逐渐打开部分天线并利用最小二乘算法来估计路径增益信息。仿真结果表明，当均方误差(MSE)和误码率(BER)性能与均匀天线相似时，可以节省一些天线，并减少硬件开销。
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公开(公告)号：CN115834322B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211411386.6
申请日：2022-11-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于分离接收机和智能反射面辅助的通信系统。本发明的系统包括一个单天线发射机、一个N反射阵元的无源IRS以及一个单天线功率分离接收机，其中发射机的发射信号通过直接链路#imgabs0#和反射链路#imgabs1#到达功率分离接收机，功率分离接收机接收到信号后，根据功率分离因子ρ将接收信号分成两路信号，分别进入相干接收机处理和非相干接收机处理，最后通过联合进行信息检测。本发明还包括了对IRS的相移与分离接收机的功率分离比进行联合优化，从而实现较大增益。
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公开(公告)号：CN115396265B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211076303.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于对称非均匀阵列矩阵重构的角度域信道估计方法。本发明的方法是基于SNLA模型，提出的一种联合两阶段信道估计和信道均衡方案。在第一阶段，使用矩阵重构方法估计路径AOA，与传统的基于ULA的信道估计相比，该方法实现了更高的分辨率。在第二阶段，使用LS方法获得路径增益。本发明的方法显著降低了信道估计的均方误差、数据传输的比特误差以及传统方案的复杂度，仿真结果表明，与传统方法相比，本发明所提出的信道估计方法可以实现更低的MSE和BER。
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公开(公告)号：CN116366187A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310301620.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值矩比的双门限频谱感知方法，具体为：各次用户对接收到的信号利用能量检测方法进行第一层频谱感知，对处于双门限外的能量值作出判决，并将判决结果发送给融合中心；然后对于能量检测统计量处于模糊区间的信号使用特征值矩比感知方法进行第二层频谱感知，第二层感知是针对能量处于模糊区间的接收信号，利用特征值矩比感知方法作出判决，并将判决结果发送给融合中心；最后融合中心根据次用户的感知结果使用“or”融合方法进行融合并作出最终的判决。本发明可以提高双门限能量频谱感知方法的检测概率，从而保证主用户通信质量以及提高对频谱资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114222310B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111382979.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种联合3D波束赋形和智能反射面反射优化方法，具体为：采用一种先优化智能反射面相移矩阵，接着优化基站天线下倾角，最后优化基站波束赋形矢量的交替迭代优化方法，依次循环进行，当满足停止迭代条件后，根据所得全局最优的智能反射面相移矩阵、基站天线下倾角和基站波束赋形矢量进行联合波束赋形处理。本发明相比现有方法具有明显的性能增益，特别当智能反射面反射单元数量适中和3dB波束宽度相对较低情况下，所提方法具有更高的有效性；有利于提高无线通信系统在复杂电磁环境下的系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114614864B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210298615.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种多用户场景的3D波束赋形和智能反射面相移优化方法，该方法采用一种先联合优化基站天线下倾角和基站波束赋形矩阵，再优化智能反射面相移矩阵的交替迭代优化方法，依次循环进行直到满足停止迭代条件；最后，根据所得全局最优的基站天线下倾角、基站波束赋形矩阵和智能反射面相移矩阵进行联合波束赋形处理。本发明具有明显的性能增益和更高的有效性，有利于提高无线通信系统在复杂电磁环境下的系统性能。
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公开(公告)号：CN115396265A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211076303.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于对称非均匀阵列矩阵重构的角度域信道估计方法。本发明的方法是基于SNLA模型，提出的一种联合两阶段信道估计和信道均衡方案。在第一阶段，使用矩阵重构方法估计路径AOA，与传统的基于ULA的信道估计相比，该方法实现了更高的分辨率。在第二阶段，使用LS方法获得路径增益。本发明的方法显著降低了信道估计的均方误差、数据传输的比特误差以及传统方案的复杂度，仿真结果表明，与传统方法相比，本发明所提出的信道估计方法可以实现更低的MSE和BER。
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公开(公告)号：CN114614864A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210298615.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种多用户场景的3D波束赋形和智能反射面相移优化方法，该方法采用一种先联合优化基站天线下倾角和基站波束赋形矩阵，再优化智能反射面相移矩阵的交替迭代优化方法，依次循环进行直到满足停止迭代条件；最后，根据所得全局最优的基站天线下倾角、基站波束赋形矩阵和智能反射面相移矩阵进行联合波束赋形处理。本发明具有明显的性能增益和更高的有效性，有利于提高无线通信系统在复杂电磁环境下的系统性能。
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公开(公告)号：CN110492981A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910825558.6
申请日：2019-09-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道可靠性与码距的极化码混合自动重传请求方法，该方法利用极化码生成矩阵的可扩展属性来构建IR-HARQ策略，提出了构造保护对的全新方法,不仅使用了比特位极化信道可靠性，用高可靠性比特位保护低可靠性比特位，还兼顾了所得码字的整体码距属性，当满足码距增大要求时才最终建立保护对；还进一步引入可调保护对个数概念，通过使用最优或次优保护对个数提高重传效率，重传输入比特经过编码后得到重传比特串,再进行QPSK调制后发射，接收机将重传比特串和首包极化码码字级联在一起，将码字按照标准SCL译码算法进行译码，对所有原始信息比特的最终估计并检测直到译码成功或达到最大重传次数则完成重传过程。
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公开(公告)号：CN116016052A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310005803.5
申请日：2023-01-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种用于毫米波大规模MIMO系统的信道估计方法。本发明主要是采用嵌套阵列作为基站端天线阵列结构；在嵌套阵列的每根天线后安装RF射频链路开关选择性的打开射频链路；然后将信道估计分为路径角度估计和路径增益估计，通过双时间尺度信道估计帧结构实在，在大时间尺度上，通过使用RF链路开关将嵌套阵列引入信道路径角估计，这降低了系统复杂性和功耗。通过逐渐打开部分天线并利用最小二乘算法来估计路径增益信息。仿真结果表明，当均方误差(MSE)和误码率(BER)性能与均匀天线相似时，可以节省一些天线，并减少硬件开销。
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