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公开(公告)号:CN120030903A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510179384.6
申请日:2025-02-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于工程技术和环境保护领域,公开了一种基于机器学习技术的可持续隧道施工涌水量预测方法,步骤如下:数据收集与预处理;利用多元统计和机器学习方法识别涌水量的主控因子;利用Python编程语言,根据涌水量关键影响因素,基于随机森林、XGBoost和深度神经网络模型算法,分别建立高效涌水量预测模型,并根据初始涌水量预测模型输出性能的评估参数评估并对比不同高效涌水量预测模型的性能。将各高效涌水量预测模型训练集和测试集输出性能最接近的高效涌水量预测模型确定为最佳涌水量预测模型;构建可持续化的隧道施工涌水量智能预测系统。本发明通过结合多种机器学习技术,优化了传统涌水量预测方法。
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公开(公告)号:CN118993342A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411343526.X
申请日:2024-09-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: C02F3/30
Abstract: 本申请提供一种阶梯形生物滞留设施,包括:多级阶梯式布置的滞留单元,相邻的滞留单元之间通过透水隔板隔开,从低到高的第1级滞留单元从上到下依次为植土层、第一滤料层,从低到高的第2级滞留单元从上到下依次为植土层、第一滤料层、第二滤料层,从低到高的第3级滞留单元从上到下依次为植土层、第一滤料层、第二滤料层、第三滤料层,其余滞留单元从上到下依次为植土层、第一滤料层、第二滤料层、多层第三滤料层;第一滤料层、第二滤料层、第三滤料层内分别接种有全程硝化细菌、反硝化细菌、聚磷菌。该滞留设施可设置于坡度较大的地区,且能够通过填料及微生物配合高效地削减农业面源氮、磷污染的输入。
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