公开(公告)号：CN104597523B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201410841340.7

申请日：2014-12-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 彭博 ,  田红梅 ,  李天瑞

IPC: G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种日冕物质抛射多伴随现象的检测方法，包括如下步骤：首先根据事件catalog数据得到CME的发生时间和中央位置角，根据其发生时间选取某一时间段，记录该时间段内其发生的伴随现象作为此CME的类别标签集合；其次，在所选择的时间段中按顺序随机选择k张图像，提取每张图像的纹理特征，组成CME的特征向量；最后使用多标记学习的方法构建多标签模型，当产生新的CME现象时，相应提取其纹理特征向量，检测其伴随现象。本发明有效地解决了当CME发生时，其多伴随现象的检测问题，同时检测多种伴随现象的发生情况。

公开(公告)号：CN104597523A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201410841340.7

申请日：2014-12-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 彭博 ,  田红梅 ,  李天瑞

IPC: G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种日冕物质抛射多伴随现象的检测方法，包括如下步骤：首先根据事件catalog数据得到CME的发生时间和中央位置角，根据其发生时间选取某一时间段，记录该时间段内其发生的伴随现象作为此CME的类别标签集合；其次，在所选择的时间段中按顺序随机选择k张图像，提取每张图像的纹理特征，组成CME的特征向量；最后使用多标记学习的方法构建多标签模型，当产生新的CME现象时，相应提取其纹理特征向量，检测其伴随现象。本发明有效地解决了当CME发生时，其多伴随现象的检测问题，同时检测多种伴随现象的发生情况。