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公开(公告)号:CN107180135B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201710378892.2
申请日:2017-05-25
申请人: 西南交通大学 , 中铁二十四局集团有限公司 , 九景衢铁路浙江有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G01V9/00 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种洞穴型岩溶岩体有限元数值模型构建方法,包括:根据工程勘察与物探确定:体岩溶率、溶洞位置范围、溶洞大小分布规律及其概率密度函数;基于蒙特卡罗法确定溶洞位置、确定溶洞大小生成溶洞,通过体岩溶率检验模型是否符合要求,最后将岩石物理力学参数赋予介质区域,将已知溶洞内包含物的物理力学参数赋予溶洞区域,得到待分析的洞穴型岩溶岩体有限元数值模型。本发明提供的洞穴型岩溶岩体模型可以灵活地描述实际工程中溶洞的分布特征,完整、准确地描述有溶洞分布的岩溶岩体,具有较强适应性,对于评价岩溶区地基、考察岩溶区渗漏规律、研究岩溶区隧道建设等方面具有十分重要的意义。
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公开(公告)号:CN107180135A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710378892.2
申请日:2017-05-25
申请人: 西南交通大学 , 中铁二十四局集团有限公司 , 九景衢铁路浙江有限公司
摘要: 本发明公开了一种洞穴型岩溶岩体有限元数值模型构建方法,包括:根据工程勘察与物探确定:体岩溶率、溶洞位置范围、溶洞大小分布规律及其概率密度函数;基于蒙特卡罗法确定溶洞位置、确定溶洞大小生成溶洞,通过体岩溶率检验模型是否符合要求,最后将岩石物理力学参数赋予介质区域,将已知溶洞内包含物的物理力学参数赋予溶洞区域,得到待分析的洞穴型岩溶岩体有限元数值模型。本发明提供的洞穴型岩溶岩体模型可以灵活地描述实际工程中溶洞的分布特征,完整、准确地描述有溶洞分布的岩溶岩体,具有较强适应性,对于评价岩溶区地基、考察岩溶区渗漏规律、研究岩溶区隧道建设等方面具有十分重要的意义。
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公开(公告)号:CN114461811A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210015911.6
申请日:2022-01-07
摘要: 本发明提供一种基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置,该方法包括:基于自然语言处理方法获取目标知识图谱中每个实体和关系的第一语义向量,将实体的第一语义向量作为每个三元组中尾实体的第一语义向量;将目标知识图谱的每个三元组中头实体的第一语义向量通过每个三元组中关系的语义向量进行平移,作为每个三元组中尾实体的第二语义向量;将每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和第二语义向量输入卷积神经网络中,输出每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和尾实体的每个第一语义向量构成的新三元组是否为正样例;若是,则使用新三元组表示目标知识图谱。本发明实现对知识图谱的精确表示。
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