公开(公告)号：CN114155717B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210123739.6

申请日：2022-02-10

Applicant: 西南交通大学 ,  成都交大大数据科技有限公司

Inventor： 郑芳芳 ,  刘婧 ,  刘晓波 ,  郝钢 ,  王晓兰 ,  孙毅 ,  白霖涵

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明提供了一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一时间段内的交通数据，将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。本发明筛选得到的样本为更接近于平稳状态的样本，因此利用本发明中筛选后的样本可拟合得到更可靠的交通流基本图模型。

公开(公告)号：CN114333335A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210251650.8

申请日：2022-03-15

Applicant: 成都交大大数据科技有限公司 ,  西南交通大学

Inventor： 曹鹏 ,  刘晓波 ,  张子明 ,  郝钢 ,  王晓兰 ,  唐优华

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及计算机软件领域，具体而言，涉及一种基于轨迹数据的车道级交通状态估计方法、装置及系统，所述方法包括获取交通流的上一时间步长的观测数据和当前时间步长的观测数据，并将所述上一时间步长的观测数据发送至观测模型进行处理，将处理得到的上一时间步长的交通流的速度观测值和上一时间步长的交通流的密度观测值发送至预测模型进行转化处理，然后将转化得到的当前时间步长交通流状态数据的预测结果发送至观测模型进行计算，基于扩展卡尔曼滤波对当前时间步长交通流状态数据的预测结果、当前时间步长的观测数据进行汇总处理，得到当前时间步长分配权重后的交通流状态估计结果，本方法运算快，精确到车道级交通状态估计。

公开(公告)号：CN114155717A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202210123739.6

申请日：2022-02-10

Applicant: 西南交通大学 ,  成都交大大数据科技有限公司

Inventor： 郑芳芳 ,  刘婧 ,  刘晓波 ,  郝钢 ,  王晓兰 ,  孙毅 ,  白霖涵

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明提供了一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一时间段内的交通数据，将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。本发明筛选得到的样本为更接近于平稳状态的样本，因此利用本发明中筛选后的样本可拟合得到更可靠的交通流基本图模型。