一种基于图像的列车空气弹簧的故障检测方法

    公开(公告)号:CN113139572B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110257113.X

    申请日:2021-03-09

    摘要: 本发明公开了一种基于图像的列车空气弹簧的故障检测方法,通过数据采集设备采集空气弹簧图像并进行预处理;得到符合YOLOv4‑t i ny和GANoma l y网络需要大小的图片,将符合要求的图片通过训练后的YOLOv4‑t i ny模型进行故障检测,根据两个模型的检测结果,最后判定空气弹簧是否故障。通过本发明的方法可以训练得到一个高效的故障检测网络,此网络可快速准确的识别故障,并且在出现新的故障类型时可通过采集故障数据,加入训练的方式不断迭代更新,使得识别效果越来越好,在极其复杂的工作场景下,满足整个工程需要。

    一种基于图像的列车空气弹簧的故障检测方法

    公开(公告)号:CN113139572A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110257113.X

    申请日:2021-03-09

    摘要: 本发明公开了一种基于图像的列车空气弹簧的故障检测方法,通过数据采集设备采集空气弹簧图像并进行预处理;得到符合YOLOv4‑t i ny和GANoma l y网络需要大小的图片,将符合要求的图片通过训练后的YOLOv4‑t i ny模型进行故障检测,根据两个模型的检测结果,最后判定空气弹簧是否故障。通过本发明的方法可以训练得到一个高效的故障检测网络,此网络可快速准确的识别故障,并且在出现新的故障类型时可通过采集故障数据,加入训练的方式不断迭代更新,使得识别效果越来越好,在极其复杂的工作场景下,满足整个工程需要。