-
公开(公告)号：CN113740381B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110923440.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，将气体数字信号送入处理器，处理器利用LME‑CDSL数学模型进行气体样本分析，获得气体样本数据；处理器将气体样本数据送入分类器进行气体分类，获得气体分类结果。其有益效果是：具有更好的信息保存性能。不仅抑制了数据漂移，还同时维护了源域的流形和标签信息以及两个域的知识信息；局部线性流形学习完成高维数据的紧凑表示，能够保留非漂移样本的局部特征，提高模型的判别能力；保证了LME‑CDSL模型的鲁棒性和识别性能；本发明通过特征值分解实现特征子空间学习，计算成本极短，易于实际应用。
-
公开(公告)号：CN111965217A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201911420950.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式回收用油检测装置及其检测分析方法，包括壳体(1)，该壳体(1)一侧壁上活动连接有检测管(2)，所述检测管(2)与所述壳体(1)内部相通，所述检测管(2)内沿轴向活动设置有电子舌检测组件(3)，在所述壳体(1)至少设置有两个腔室，靠近所述检测管(2)一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件(4)，远离所述检测管(2)的腔室内部固定有信号处理组件(5)，所述电子舌检测组件(3)和电子鼻检测组件(4)经连接线路与所述信号处理组件(5)连接。有益效果：实现用油快速便捷检测，直接得到结果，操作简单。
-
公开(公告)号：CN113740381A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110923440.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，将气体数字信号送入处理器，处理器利用LME‑CDSL数学模型进行气体样本分析，获得气体样本数据；处理器将气体样本数据送入分类器进行气体分类，获得气体分类结果。其有益效果是：具有更好的信息保存性能。不仅抑制了数据漂移，还同时维护了源域的流形和标签信息以及两个域的知识信息；局部线性流形学习完成高维数据的紧凑表示，能够保留非漂移样本的局部特征，提高模型的判别能力；保证了LME‑CDSL模型的鲁棒性和识别性能；本发明通过特征值分解实现特征子空间学习，计算成本极短，易于实际应用。
-
公开(公告)号：CN211603101U
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201922490640.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种回收用油检测装置，包括壳体(1)，该壳体(1)一侧壁上活动连接有检测管(2)，所述检测管(2)与所述壳体(1)内部相通，所述检测管(2)内沿轴向活动设置有电子舌检测组件(3)，在所述壳体(1)至少设置有两个腔室，靠近所述检测管(2)一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件(4)，远离所述检测管(2)的腔室内部固定有信号处理组件(5)，所述电子舌检测组件(3)和电子鼻检测组件(4)经连接线路与所述信号处理组件(5)连接。有益效果：实现用油快速便捷检测，直接得到结果，操作简单。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
