公开(公告)号：CN113592911B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202110877443.9

申请日：2021-07-31

Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)

Inventor： 王伟 ,  王侃 ,  苏航 ,  覃剑 ,  曾浩 ,  王欣

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/56 ,  G06V10/50 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开的一种表观增强深度目标跟踪方法，能够在不改变骨干网结构的前提下降低设计复杂度，并具有一定通用性。本发明通过下述技术手段实现：通过观察跟踪算法当前的跟踪情况，寻找搜索区域中和模版相似的物体，针对目标尺度变化趋势去自适应地调整搜索区域的大小；将模板图像和自适应搜索区域送入SiamRPN++框架，完成检测器的初始化，得到候选框的得分排序并构成图片库；再根据颜色、HOG、LBP三种传统表观信息，分别对候选框和模板图片进行色彩分布、形态特征和纹理特征的目标匹配，利用表观信息进行相似性度量计算，得到新的属性得分并进行投票，获取第二个图片库中表观信息最相似的候选框图片，将其设为本帧预测目标。

公开(公告)号：CN113592911A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110877443.9

申请日：2021-07-31

Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)

Inventor： 王伟 ,  王侃 ,  苏航 ,  覃剑 ,  曾浩 ,  王欣

IPC: G06T7/246 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开的一种表观增强深度目标跟踪方法，能够在不改变骨干网结构的前提下降低设计复杂度，并具有一定通用性。本发明通过下述技术手段实现：通过观察跟踪算法当前的跟踪情况，寻找搜索区域中和模版相似的物体，针对目标尺度变化趋势去自适应地调整搜索区域的大小；将模板图像和自适应搜索区域送入SiamRPN++框架，完成检测器的初始化，得到候选框的得分排序并构成图片库；再根据颜色、HOG、LBP三种传统表观信息，分别对候选框和模板图片进行色彩分布、形态特征和纹理特征的目标匹配，利用表观信息进行相似性度量计算，得到新的属性得分并进行投票，获取第二个图片库中表观信息最相似的候选框图片，将其设为本帧预测目标。