公开(公告)号：CN108051856A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711337027.X

申请日：2017-12-14

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨巍 ,  柴金亭 ,  丁家敏 ,  朱仕军

IPC分类号： G01V1/30

摘要： 本发明公开了一种基于AMD‑HHT的时频域流体识别方法，包括：经验模态分解EMD；通过IMF分量进行希尔伯特变换获得希尔伯特谱时频；利用AMD方法依次提取出各个频率成分的信号进行AMD分解；对地震信号道号依次进行循环运算，从而最终得到N个AMD分解后的频率信号。在本发明的优点在于：解决了经验模态分解筛选过程中间断信号引起的模态混叠现象，可以获得更加准确的频域信息；解决了HHT不能识别具有相近频率的非平稳信号，实现全部特征频率的检测，更加准确的提取低频信息，提高地震信号的保真性，对储层流体识别更加准确。

公开(公告)号：CN107422381B

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201710842580.2

申请日：2017-09-18

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨巍 ,  丁家敏 ,  朱仕军

IPC分类号： G01V1/30

摘要： 本发明公开了一种基于EEMD‑ICA的地震低频信息流体预测方法，包括：输入地震叠后单道CDP信号，进行EEMD经验模态分解，得到IMF分量；对IMF分量整体平均；识别出存在模态混叠的IMF分量信号；得到模态混叠分量所有的平移信号；对平移信号利用主成分分析进行降维；对PCA降维处理后得到的信号，通过Fast‑ICA计算得到解混后的分量信号；对得到信号分别进行频谱分析，并与原信号进行相似系数计算；对地震CDP数据按照道号，依次进行循环运算；对地震数据低频信息进行强振幅异常分析。本发明的优点在于：有效解决了EEMD的随机性、不稳定性、含噪性的问题，能够得到更加精确的提取地震信号的频率域信息，从而使得低频信息的获取更为准确，提高流体预测的精度。

公开(公告)号：CN107422381A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710842580.2

申请日：2017-09-18

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨巍 ,  丁家敏 ,  朱仕军

IPC分类号： G01V1/30

CPC分类号： G01V1/306 ,  G01V2210/624

摘要： 本发明公开了一种基于EEMD-ICA的地震低频信息流体预测方法，包括：输入地震叠后单道CDP信号，进行EEMD经验模态分解，得到IMF分量；对IMF分量整体平均；识别出存在模态混叠的IMF分量信号；得到模态混叠分量所有的平移信号；对平移信号利用主成分分析进行降维；对PCA降维处理后得到的信号，通过Fast-ICA计算得到解混后的分量信号；对得到信号分别进行频谱分析，并与原信号进行相似系数计算；对地震CDP数据按照道号，依次进行循环运算；对地震数据低频信息进行强振幅异常分析。本发明的优点在于：有效解决了EEMD的随机性、不稳定性、含噪性的问题，能够得到更加精确的提取地震信号的频率域信息，从而使得低频信息的获取更为准确，提高流体预测的精度。