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公开(公告)号：CN113029899B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110209028.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于显微图像处理的砂岩渗透率计算方法，包括获取目标砂岩的砂岩显微图像；对砂岩显微图像进行二值化分割处理获取二值化孔隙网络图像、孔喉加强后孔隙网络图像；根据二值化孔隙网络图像确定砂岩显微图像的面孔率；根据孔喉加强后孔隙网络图像确定颗粒直径；根据孔喉加强后孔隙网络图像确定孔隙弯曲度；根据上述确定的面孔率、颗粒直径、孔隙弯曲度计算得到砂岩渗透率。本发明针对难以大量获取柱塞岩心的情况下，仅通过容易获取的由小碎块岩心拍摄的岩石显微照片，通过图像处理提取砂岩显微参数并计算砂岩渗透率，弥补渗透率数据的缺乏，更好地指导砂岩油气藏的勘探与开发。
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公开(公告)号：CN112796738A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110154244.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种阵列声波测井和常规测井结合的地层渗透率计算方法，包括(1)数据准备；(2)岩心孔渗关系分类；(3)渗透率敏感参数优选；(4)渗透率计算模型建立；(5)渗透率模型优选；(6)渗透率计算与误差计算。本发明不同于常规的利用孔隙度计算渗透率的方法，本方法主要结合阵列声波测井和常规测井，考虑多方面影响因素，并针对不同孔渗情况的地层设计相应的渗透率计算模型，提高地层渗透率计算精度；利用其计算结果可以在油气勘探阶段定量分析地层的渗透性，帮助后续油气藏的勘探与开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113624799B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110963250.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开一种基于核磁共振和分形维数的岩石渗透率预测方法，包括：获取待预测岩样的核磁共振数据以及少量刻度用岩样的核磁共振数据、气体渗透率；获取岩石样品的核磁共振孔隙度、束缚水饱和度、核磁共振T2谱对数平均值和核磁共振T2分布曲线；制作以logT2为横坐标和logSv为纵坐标的散点图；根据最优拟合法确定散点图中岩样的微孔隙分形维数和宏孔隙分形维数；确定岩石样品的渗流空间以微孔隙为主还是以宏孔隙为主，并建立该储层渗透率预测模型；计算储层渗透率预测模型的拟合系数；根据储层渗透率预测模型预测待预测岩样的渗透率。本发明仅需要少量的岩心气体渗透率进行标定，即可对测量了核磁共振的待预测岩样或地层进行渗透率预测。
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公开(公告)号：CN112727440B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110027766.9
申请日：2021-01-11
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于钻时数据的缝洞性油气藏的储层识别方法，包括以下步骤：选择缝洞性油气藏中同时具有钻时数据、测井数据与解释结果的井作为标准井；根据所述标准井的测井解释结果，结合所述标准井的钻时数据，确定所述缝洞性油气藏基于钻时数据的储层划分标准；收集缝洞性油气藏目标井的原始钻时数据，并对所述原始钻时数据进行校正，获得所述目标井消除受钻井措施影响的校正钻时数据；根据所述校正钻时数据，结合所述储层划分标准，确定所述目标井的储层划分结果。本发明能够在没有充足的测录井资料支持的情况下，直接利用钻时数据对缝洞性油气藏的储层进行识别，保障缝洞性油气藏勘探开发的顺利进行。
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公开(公告)号：CN112727440A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110027766.9
申请日：2021-01-11
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于钻时数据的缝洞性油气藏的储层识别方法，包括以下步骤：选择缝洞性油气藏中同时具有钻时数据、测井数据与解释结果的井作为标准井；根据所述标准井的测井解释结果，结合所述标准井的钻时数据，确定所述缝洞性油气藏基于钻时数据的储层划分标准；收集缝洞性油气藏目标井的原始钻时数据，并对所述原始钻时数据进行校正，获得所述目标井消除受钻井措施影响的校正钻时数据；根据所述校正钻时数据，结合所述储层划分标准，确定所述目标井的储层划分结果。本发明能够在没有充足的测录井资料支持的情况下，直接利用钻时数据对缝洞性油气藏的储层进行识别，保障缝洞性油气藏勘探开发的顺利进行。
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公开(公告)号：CN113624799A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110963250.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开一种基于核磁共振和分形维数的岩石渗透率预测方法，包括：获取待预测岩样的核磁共振数据以及少量刻度用岩样的核磁共振数据、气体渗透率；获取岩石样品的核磁共振孔隙度、束缚水饱和度、核磁共振T2谱对数平均值和核磁共振T2分布曲线；制作以logT2为横坐标和logSv为纵坐标的散点图；根据最优拟合法确定散点图中岩样的微孔隙分形维数和宏孔隙分形维数；确定岩石样品的渗流空间以微孔隙为主还是以宏孔隙为主，并建立该储层渗透率预测模型；计算储层渗透率预测模型的拟合系数；根据储层渗透率预测模型预测待预测岩样的渗透率。本发明仅需要少量的岩心气体渗透率进行标定，即可对测量了核磁共振的待预测岩样或地层进行渗透率预测。
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公开(公告)号：CN113029899A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110209028.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于显微图像处理的砂岩渗透率计算方法，包括获取目标砂岩的砂岩显微图像；对砂岩显微图像进行二值化分割处理获取二值化孔隙网络图像、孔喉加强后孔隙网络图像；根据二值化孔隙网络图像确定砂岩显微图像的面孔率；根据孔喉加强后孔隙网络图像确定颗粒直径；根据孔喉加强后孔隙网络图像确定孔隙弯曲度；根据上述确定的面孔率、颗粒直径、孔隙弯曲度计算得到砂岩渗透率。本发明针对难以大量获取柱塞岩心的情况下，仅通过容易获取的由小碎块岩心拍摄的岩石显微照片，通过图像处理提取砂岩显微参数并计算砂岩渗透率，弥补渗透率数据的缺乏，更好地指导砂岩油气藏的勘探与开发。
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