公开(公告)号：CN119538754A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510101738.5

申请日：2025-01-22

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 郭子熙 ,  李星月 ,  康芸玮 ,  苏骞 ,  张克萌 ,  余天睿 ,  曾琪 ,  李铁军 ,  郭大立

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种融合物理信息的三向地应力智能预测方法，涉及油藏数值模拟的技术领域。该方法包括以下步骤：获取同区块已开发储层的三向地应力、与三向地应力相关的随钻测井参数以及岩性参数，并对三者进行匹配，后对三者进行数据预处理；基于CAE自编码器，对预处理后的随钻测井参数和岩心参数进行特征提取，得到降维后的参数；基于AVE自编码器，将降维后的参数和预处理后的三向地应力进行数据增强，以生成更多的样本；基于PINNs神经网络，并结合Adam优化器进行训练，训练好的模型即作为预测模型。本发明的方法在面对非均质性和各向异性的储层时，提升预测的精度和鲁棒性，从而为致密砾岩储层的高效开发提供精准的地应力预测。