一种面向井喷事件的知识元抽取方法

    公开(公告)号:CN118133961B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410266106.X

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 一种面向井喷事件的知识元抽取方法,涉及自然语言智能处理技术领域,主要包括以下步骤,对井喷事故案例的文本逐段分为基本情况、井喷经过、井喷处理、专家点评四种类别的文本,基本情况文本中提取井喷时间,对类别为基本情况、井喷经过、专家点评三类文本整合分割获得井喷情景库,对井喷处理文本相同处理获得井喷对应库,将井喷情景库和井喷对应库输入RoBERTa+FLAT+CRF模型,分别得到井喷情景知识元库和井喷应对知识元库;本发明提出了一种面向井喷事件的知识元抽取方法,可以处理井喷事件案例文本,抽取事件知识元,并形成井喷情景知识元库和井喷应对知识元库,抽取过程中采用两种方法相结合的抽取方式,提高了井喷事件的知识元抽取准确率。

    一种面向井喷事件的知识元抽取方法

    公开(公告)号:CN118133961A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410266106.X

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 一种面向井喷事件的知识元抽取方法,涉及自然语言智能处理技术领域,主要包括以下步骤,对井喷事故案例的文本逐段分为基本情况、井喷经过、井喷处理、专家点评四种类别的文本,基本情况文本中提取井喷时间,对类别为基本情况、井喷经过、专家点评三类文本整合分割获得井喷情景库,对井喷处理文本相同处理获得井喷对应库,将井喷情景库和井喷对应库输入RoBERTa+FLAT+CRF模型,分别得到井喷情景知识元库和井喷应对知识元库;本发明提出了一种面向井喷事件的知识元抽取方法,可以处理井喷事件案例文本,抽取事件知识元,并形成井喷情景知识元库和井喷应对知识元库,抽取过程中采用两种方法相结合的抽取方式,提高了井喷事件的知识元抽取准确率。

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