公开(公告)号：CN106707341A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201710156428.9

申请日：2017-03-16

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨巍 ,  杨应 ,  朱仕军 ,  张桓

IPC分类号： G01V1/30 ,  G06F17/14

CPC分类号： G01V1/30 ,  G06F17/14

摘要： 基于EEMD的高分辨率层序地层划分方法，属于地层分析技术领域。本发明包括以下步骤：输入测井数据，进行EEMD经验模态分解，得到IMF分量，将待处理测井信号中加入等长度不等幅高斯白噪声，对复合信号EMD分解。对输出的IMF分量进行信噪比SNR计算，并去除掉低信噪比的IMF第一分量；对从IMF2分量开始，分别对个IMF进行希尔伯特变换，得到HHT时频谱。地质层位与各个IMF得到HHT时频谱进行深度匹配，标定出关键地质层位对应的时频谱突变点。在进行深度匹配后的HHT时频谱的基础上，根据工区精度需要，进行各级别的层序划分。本发明EEMD分解算法对于模态混叠效应能够较好的进行压制，减少了因为算法而带来冗余错误信息，有效提高层序界面的识别精度，提高层序划分的分辨率。

公开(公告)号：CN107024718A

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201710399155.0

申请日：2017-05-31

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨巍 ,  张桓 ,  朱仕军

IPC分类号： G01V1/36

CPC分类号： G01V1/362 ,  G01V2210/514

摘要： 本发明公开了一种基于CEEMD‑SPWVD时频谱分析的叠后地震流体预测方法，本发明解决了现有技术存在的小波变换因为小波基原因使得提取的频率域数据聚焦性不足，从而导致的无法正确提取精确的频率分量数据的缺陷。本发明利用CEEMD经验模态分解方法对地震道集数据进行分解，得到多个IMF频率分量，对原始地震道集信号与IMF分量进行互相关计算，剔除互相关系数低的IMF冗余分量，再对有效IMF分量进行SPWVD分布计算并进行叠加，得到CEEMD‑SPWVD时频谱，最后对得到的CEEMD‑SPWVD时频谱进行频率衰减梯度计算，保证能够最精确的提取叠后地震数据的有效频率。